Estatística é uma ciência que, usando cálculos de probabilidade, estuda fenômenos e processos coletivos (sociais, naturais, etc.) em termos quantitativos, para estudar e descrever esses fenômenos e processos, bem como descobrir suas regularidades.manifestações. Tendo se familiarizado com as principais categorias e métodos da estatística como ciência, você pode entender como ela funciona.
Estatísticas ajudam a obter as informações necessárias da quantidade de dados disponível, que pode ser bastante grande. As informações podem ser usadas para entender os dados disponíveis (estatísticas descritivas) ou para descobrir novas informações sobre eventos e seus relacionamentos (estatísticas lógicas).
Os tipos de estatísticas compartilham os conceitos básicos e as categorias de estatísticas. É quase impossível descrevê-los brevemente, pois esta disciplina opera com enormes quantidades de dados, métodos e princípios para processá-los.
O processo de obter informações de dados é chamado de inferência estatística sobre alguns parâmetros estatísticos ou mesmo distribuições de probabilidade inteiras. Esta é a visão mais geral adotada pela teoria não paramétrica em estatística.
Na estatística aplicada clássica, o assunto da estatística e as principais categorias de estatística (resumidas abaixo) são mais claramente definidas, por isso é preferível construir um modelo estatístico a partir do qual se possam tirar conclusões; na maioria dos casos, esse modelo não foi testado, o que pode levar a conclusões errôneas.
A estatística como ciência é amplamente utilizada por outros ramos da ciência, como física, biologia, psicologia, economia, sociologia e outros.
Fontes de estatísticas
Para aprender o máximo possível sobre fenômenos e processos, incluindo econômicos e sociais, bem como determinar padrões e relacionamentos usando métodos e técnicas estatísticas, você deve primeiro caracterizar e descrever a situação atual com a maior precisão possível. Isso é feito por meio da coleta de dados que refletem o estado real das coisas, ou seja, por meio de observação estatística.
Os dados necessários podem ser obtidos de várias fontes:
- de estudos estatísticos especialmente organizados são dados primários (por exemplo, resultados de censos ou pesquisas);
- de um sistema de informação existente (por exemplo, dos registos atuais de agentes económicos, bancos e várias bases de dados de algumas centrais egoverno local) - esses dados são chamados de secundários.
Por exemplo, em Setembro de 2008, a Direcção Geral de Estatísticas Regionais de Bucareste publicou um boletim estatístico para o segundo trimestre de 2008: migração natural da população urbana, rendimentos dos trabalhadores, número de desempregados, principais bens produzidos em Bucareste, a dinâmica do volume de negócios das empresas da atividade principal na área de serviços de varejo e mercado e muito mais. Todas essas informações publicadas são uma fonte secundária de dados estatísticos.
Observação estatística: conteúdo, necessidade, tarefas
Dados estatísticos - um dos conceitos básicos e categoria da estatística - são necessários para iniciar o processo de pesquisa estatística adequada para avaliar a eficácia dos processos sociais e econômicos, para formular formas alternativas de tomar decisões, etc. Assim, os dados podem ser considerados como informações necessárias para formar julgamentos sobre decisões em situações específicas.
Para que a análise estatística seja útil para a tomada de decisão, os dados de entrada devem ser corretos e adequados ao propósito. Portanto, determinar os dados necessários e como eles são coletados é extremamente importante. Por isso é importante conhecer o assunto da estatística, as principais categorias da estatística e seus métodos
Se houver erros nos dados, se forem ambíguos e enganosos, mesmo os métodos de processamento mais sofisticados e sofisticados serão ineficientes e nãoser capaz de compensar as deficiências; é óbvio que os resultados neste caso não serão corretos e úteis.
Qualquer processo de pesquisa estatística começa com a observação estatística. Isso faz parte das principais categorias da estatística como ciência. A forma como ela é organizada e conduzida também afeta outras etapas do processo de pesquisa estatística, pois a obtenção de dados confiáveis, reais e precisos determina a qualidade das etapas de processamento, análise e interpretação dos resultados.
A observação estatística é a primeira etapa da pesquisa estatística, que consiste na coleta e registro sistemático e unificado de dados estatísticos sobre todos os recursos incluídos no programa de pesquisa.
A observação deve atender aos requisitos quantitativos e qualitativos:
- preenchimento das condições quantitativas (quantidade de dados necessária) significa receber em tempo predeterminado toda a quantidade de dados necessária para atingir todos os objetivos do estudo estatístico;
- O cumprimento das condições de qualidade garante a autenticidade dos dados recolhidos, para que os resultados obtidos com o tratamento destes dados sejam os mais precisos possíveis e conduzam às melhores decisões.
Se for necessário um estudo estatístico para obter dados estatísticos, então deve ser realizado de acordo com um plano específico para garantir que os resultados mais precisos e relevantes sejam obtidos com o mínimo de recursos materiais e financeiros.
Planejamento estatísticoobservações
A observação estatística não acontece de forma aleatória, pois a coleta de dados requer algum esforço, principalmente se o objetivo for obter dados confiáveis. Normalmente, a observação estatística depende de um plano (ou programa) predeterminado desenvolvido de acordo com o objetivo do estudo estatístico.
Um plano de observação completo, baseado no assunto e nas categorias de estatísticas, geralmente inclui os seguintes elementos:
- alvo de observação;
- objeto observado: uma coleção de objetos com características semelhantes que estão sendo monitorados, por exemplo, empresas agrícolas, empresas de construção de máquinas, moradores da cidade, estudantes ou escolares;
- unidade do objeto de observação: elemento constitutivo do objeto de observação, portador das principais características do objeto, ou seja, empresa, empreendimento, família, etc.;
- hora e local de observação;
- determinação das características a serem monitoradas;
- formulário de entrada de dados;
- arranjos e instruções organizacionais.
Plano de vigilância em sentido estrito contém apenas uma lista de todas as características a serem registradas, indicadores necessários, etc.
Aqui vale a pena considerar separadamente os componentes do plano de observação estatística, pois representam as principais categorias de estatísticas.
Alvo da vigilância
O objetivo da observação está subordinado ao objetivo geral da pesquisa estatística e continua a influenciar todos os outroselementos do programa de monitoramento. Definir metas a serem alcançadas por meio da pesquisa é o ponto de partida para o desenvolvimento de um plano.
Grupo de estudos
Nesta fase, a definição, o estabelecimento de todas as unidades estatísticas que serão incluídas no estudo.
Isso é feito usando nomenclaturas conhecidas, classificações existentes ou pesquisas anteriores na área (se houver). A cobertura do grupo observado depende do método de observação a ser utilizado:
- se este for um método de observação geral, então o objeto de observação consistirá em todas as unidades do grupo;
- se for utilizado o método de observação parcial, os dados serão coletados apenas em uma parte das unidades coletivas do grupo, que constituirão o objeto de observação.
No entanto, em ambos os casos, para determinar corretamente o objeto de observação, é necessário determinar o espaço, o tempo e as coordenadas organizacionais do grupo de interesse.
Unidade de observação
Esta é uma unidade única à qual se referem as características observáveis, sejam simples (sejam funcionários, instalações, cidadãos, etc.) ou complexas (quando se considera uma equipe, família ou organização).
Às vezes a unidade de observação não é a unidade de relatório. Por exemplo, no caso de uma pesquisa realizada dentro de um agente econômico, a unidade informante seria o agente econômico e a unidade informante poderia ser um funcionário, departamento, equipe ou produto.
Hora e lugarobservações
A definição do tempo de observação requer atenção a dois aspectos:
- do tempo ao qual os dados registrados se referem (pode ser um "momento crítico" ou período de tempo; no primeiro caso, o fenômeno é registrado estaticamente, no segundo caso dinamicamente).
- tempo de registro de dados - geralmente um intervalo de tempo bem definido; é desejável que seja o mais curto possível para que a gravação dos dados seja realizada o mais rápido possível.
Por exemplo, durante o censo populacional e habitacional de março de 2002, o momento crítico foi 00:00 de 18 de março, e o período em que os dados foram registrados foi de 18 a 27 de março. A unidade de observação foi o domicílio (unidade complexa).
Um lugar de observação é, via de regra, um lugar onde um fenômeno é registrado, onde é observado e estudado.
Lista de características observadas
Determinar quais características estão sendo monitoradas forma o programa de monitoramento em sentido estrito. Requer o estabelecimento de todas as variáveis a serem registradas a fim de garantir que o fenômeno de interesse seja estudado em todos os aspectos previstos pelos objetivos do estudo, é desejável evitar redundância de informações.
As características observadas podem aparecer de várias formas:
- na forma de indicadores em relatórios estatísticos compilados por agentes econômicos;
- na forma de respostas às perguntas do questionário no caso de estudos estatísticos especialmente organizados.
Elaboração correta do formulário
Para obter todos os dados necessários para o estudo e cumprir com sucesso o objetivo da observação, o desenho dos questionários deve ser feito de forma a garantir uma estrutura lógica e perguntas bem formuladas.
O questionário deve ser estruturado de forma a seguir uma sequência lógica de transições de uma questão para outra, de um tópico para outro. Se a estrutura lógica não for seguida, o respondente pode ficar desorientado, o que, por sua vez, afetará as respostas.
O American Institute of Public Opinion Gallup, que realiza pesquisas estatísticas em todo o mundo, acredita que ao formular uma pergunta em um questionário, é necessário seguir várias regras básicas:
- Certifique-se de que o entrevistado conhece o tópico que está sendo pesquisado. Exemplo: “Você está ciente dos planos para construir um centro de negócios no Distrito X?”
- Descubra a atitude geral do entrevistado sobre o assunto em consideração. Exemplo: "Você acha que este centro de negócios é necessário nesta área?" (Sim/Não/Difícil de responder).
- Encontre respostas para perguntas sobre questões específicas relacionadas à questão principal. Exemplo: “Você acha que o novo centro de negócios afetará o bairro?” (Sim/Não).
- Descubra seus próprios pontos de vista. Exemplo: “Se você é contra a construção de um centro de negócios, o principal motivo será: a) há muitos prédios nesta área; b) a construção violará a integridade da paisagem; c) o projeto significaria a destruição de um parque ou playground paracrianças; d) outro motivo.”
No questionário, você pode encontrar perguntas abertas (onde o entrevistado pode dar qualquer resposta, por exemplo: “Qual é a sua profissão?”) Ou perguntas fechadas (onde o entrevistado recebe várias respostas possíveis das quais ele pode escolha um ou mais). As perguntas também podem ser factuais (por exemplo: "Que tamanho de sapato você usa?") ou subjetivas, visando a opinião do entrevistado (por exemplo: "O que você acha da intenção do governo de aumentar o IVA?")..
Métodos de observação estatística
As principais categorias estatísticas em estatística certamente incluem vários métodos de observação e pesquisa estatística.
Existe uma ampla gama de métodos de observação, usados em conjunto ou separadamente, para obter informações estatísticas reais, completas e objetivas. Os métodos de observação são um dos conceitos e categorias básicos da estatística. Eles são classificados de acordo com os seguintes critérios:
1. De acordo com os termos de registro de dados sobre vários fenômenos e processos de observação:
- Observações atuais, quando fenômenos e processos são continuamente monitorados e os dados que os caracterizam são constantemente registrados, por exemplo, em "estatísticas do estado civil" são continuamente registrados fenômenos demográficos como nascimentos, óbitos, casamentos, divórcios.
- Observações periódicas, quando dados sobre fenômenos ou processos econômicos e sociais são registrados em intervalos regulares, como censos populacionais, censos agrícolas.
- Observações únicas quandoos dados relativos a fenômenos ou processos são registrados de forma intermitente, às vezes para um fim específico, razão pela qual também são chamados de “organizados” (por exemplo, uma pesquisa de opinião pública sobre a atitude dos cidadãos em relação a um novo ato normativo que entrou em vigor).
2. De acordo com o grau de cobertura das unidades do objeto de observação:
- Observações contínuas, quando todas as unidades da população estatística estão sujeitas à observação. Por exemplo, censos populacionais e habitacionais.
- Observações parciais, quando apenas parte das unidades da população estatística deve ser observada.
3. De acordo com a forma como os dados são coletados, as observações são:
- Primário (direto) quando os dados são obtidos por coleta, registro direto de unidades estatísticas (por exemplo, censo, pesquisa de opinião).
- Secundário (indireto), quando os dados são obtidos de documentos existentes (por exemplo, de registros contábeis).
Censo Estatístico
O censo como observação estatística é um método de observação periódica contínua. É realizado desde os tempos antigos. Até os romanos e egípcios praticavam estudos semelhantes.
De um simples número de habitantes, o censo se expandiu para outras áreas da vida social e econômica da população. Por exemplo, censos de habitação, pecuária, indústria, agricultura, comércio, etc. começaram a ser realizados.
Este é um tipo de pesquisa que consome muito tempo, exigindo altos custos, equipe enorme, arranjos organizacionais detalhados e processamento complexo de dados registrados.informações.
O censo populacional é uma das principais fontes de dados nas estatísticas demográficas e fornece informações sobre o tamanho e a estrutura da população de um país em um determinado momento. É uma iniciativa do Estado e regulamentada por regulamentos, mas a responsabilidade pela sua organização e implementação é do Instituto Nacional de Estatística, que também processa os dados recolhidos.
Princípios básicos de pesquisa estatística
O censo é baseado no respeito aos princípios de universalidade, simultaneidade e comparabilidade.
O cumprimento do princípio da universalidade exige o registro de todas as pessoas que se enquadrem nas principais categorias da população nas estatísticas e sob a jurisdição do estado. Assim, no decurso do recenseamento da população e habitação de Março de 2002, foram registados todos os cidadãos residentes no país, independentemente de se encontrarem no país ou temporariamente no estrangeiro, bem como as pessoas de outras nacionalidades ou apátridas que residissem temporariamente no território do estado.
Segundo o princípio da simultaneidade, a informação recolhida reflete a situação existente simultaneamente para todos os inquiridos (momento crítico), embora o registo dos dados demore algum tempo. O momento crítico geralmente é escolhido no inverno, quando a população observada está em estado de estabilidade, uniformidade, não sujeita a flutuações e movimentos aleatórios (férias ou feriados são excluídos neste sentido).
Com base no censo,obtemos os indicadores de volume e estrutura estática associados ao momento crítico. No entanto, os estudos populacionais surpreendem ao identificar mudanças de volume e estrutura de um censo para outro, o que exige o princípio da comparabilidade dos dados tanto no tempo quanto em termos territoriais.
Pesquisa estatística
O levantamento estatístico é um método de observação parcial especialmente organizada, um dos métodos mais utilizados da observação estatística moderna, pois observa-se o assunto, o método e as principais categorias da estatística, economizando recursos materiais, financeiros e humanos. O método geralmente substitui a observação geral em larga escala, que é muito mais difícil de organizar e conduzir.
No caso de uma pesquisa estatística, a amostra seleciona um objeto que consiste em uma determinada parte do total de unidades. O padrão pode ou não ser escolhido aleatoriamente.
A seleção aleatória de unidades pressupõe que cada unidade estatística tem uma chance incomputável de ser incluída na amostra, que não há unidade que não possa ser submetida ao processo de seleção e que não há unidade que possa ser predominantemente selecionada. Amostras selecionadas aleatoriamente são representativas de toda a população, o que significa que têm as mesmas características básicas que a população geral.
Seleção não aleatória refere-se a qualquer método de seleção preferencial de unidades estatísticas em uma amostra.
Após a amostragemé formado, todos os elementos incluídos no programa de observação são processados e os indicadores estatísticos são obtidos ao nível da amostra.
O questionamento é um dos métodos mais frequentes e simples e as principais categorias da estatística. É um método de observação parcial com um caráter mais aleatório. É semelhante, mas diferente, de uma pesquisa estatística:
- não cumprimento da condição de representatividade da amostra.
- Taxas de não resposta mais altas relatadas diretamente, por telefone, por e-mail ou por correio, pois os questionários são voluntários.
Outros métodos e principais categorias de estatísticas
Observação do array principal. É um método de observação parcial, especialmente organizado, que inclui a formação de uma amostra não representativa, selecionando as unidades mais significativas de um grupo.
Observação monográfica. Um método de observação parcial, que é uma caracterização e descrição detalhada e aprofundada de uma ou mais unidades estatísticas (pode ser compilada uma monografia de uma empresa, município, localidade, etc.).
