Métodos estatísticos - o que é? Aplicação de métodos estatísticos

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Métodos estatísticos - o que é? Aplicação de métodos estatísticos
Métodos estatísticos - o que é? Aplicação de métodos estatísticos
Anonim

Os métodos estatísticos de análise de dados são descritos com bastante detalhe na literatura nacional. Na prática das empresas russas, enquanto isso, apenas algumas delas são usadas. Vamos considerar alguns métodos de processamento estatístico.

métodos estatísticos são
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Informações gerais

Na prática das empresas nacionais, são comuns principalmente os métodos estatísticos de controle. Se falamos sobre a regulação do processo tecnológico, isso é notado extremamente raramente. A aplicação de métodos estatísticos permite que a empresa forme um grupo de especialistas com as devidas qualificações.

Significado

Segundo ISO ser. 9000, o fornecedor precisa determinar a necessidade de métodos estatísticos que sejam aplicados no processo de desenvolvimento, regulação e verificação das capacidades do processo produtivo e das características dos produtos. Os métodos utilizados são baseados na teoria da probabilidade e cálculos matemáticos. Os métodos de análise de dados estatísticos podem ser implementados em qualquer estágio do ciclo de vida do produto. Eles fornecem uma avaliação e conta do grauheterogeneidade do produto ou variabilidade de suas propriedades em relação aos valores nominais estabelecidos ou valores exigidos, bem como a variabilidade do processo de sua criação. Os métodos estatísticos são técnicas pelas quais é possível julgar o estado dos fenômenos que estão sendo estudados com certa precisão e confiabilidade. Eles permitem que você preveja certos problemas, desenvolva soluções ideais com base nas informações factuais estudadas, tendências e padrões.

Use direções

As principais áreas em que os métodos estatísticos são amplamente utilizados são:

  1. Controle de processos.
  2. Aceitação do produto. Ele usa métodos estatísticos de qualidade.
  3. Estudo de estabilidade e precisão das operações tecnológicas.
  4. Cálculo e teste de confiabilidade.
  5. métodos estatísticos de análise de dados
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Prática do país desenvolvido

Os métodos estatísticos são a base para a criação de produtos com características de alto consumo. Essas técnicas são amplamente utilizadas em países industrializados. Os métodos estatísticos são, na verdade, garantias de que os consumidores recebem produtos que atendem aos requisitos estabelecidos. O efeito de seu uso foi comprovado pela prática de empresas industriais no Japão. Foram eles que contribuíram para a conquista do mais alto nível de produção neste país. A experiência de longo prazo de países estrangeiros mostra como essas técnicas são eficazes. Em particular, sabe-se que a Hewlelt Packard, usando estatísticasmétodos, conseguiu reduzir o número de casamentos por mês de 9.000 para 45 unidades em um dos casos

Dificuldades na implementação

Na prática doméstica, há uma série de obstáculos que não permitem o uso de métodos estatísticos para o estudo de indicadores. As dificuldades surgem devido a:

  1. A maioria dos especialistas e líderes empresariais carece de uma compreensão adequada da essência e significado das técnicas, a importância de entender, transformar e usar a informação.
  2. Ignorância dos próprios métodos estatísticos e da ordem de sua aplicação.
  3. A maioria dos especialistas não tem experiência no processamento de informações empíricas.
  4. Desconfie da confiabilidade dos resultados.
  5. F alta de manuais claros e de fácil leitura sem envolver o aparato matemático dos benefícios.
  6. métodos estatísticos de análise econômica incluem
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Desenvolvimento de programas

Deve-se dizer que determinar a necessidade de certos métodos estatísticos no campo da qualidade, escolher, dominar técnicas específicas é um trabalho bastante difícil e demorado para qualquer empresa nacional. Para sua efetiva implementação, é aconselhável desenvolver um programa especial de longo prazo. Deverá prever a constituição de um serviço cujas tarefas incluirão a organização e orientação metodológica da aplicação de métodos estatísticos. No âmbito do programa, é necessário prever o apetrechamento dos meios técnicos adequados, a formação de especialistas, a determinação da composição das tarefas de produção quedevem ser resolvidos usando os métodos escolhidos. A masterização é recomendada para começar usando as abordagens mais simples. Por exemplo, você pode usar os conhecidos métodos estatísticos elementares de gerenciamento de produção. Posteriormente, é aconselhável passar para outros métodos. Por exemplo, pode ser análise de variância, processamento seletivo de informações, regulação de processos, planejamento de pesquisa fatorial e experimentos, etc.

Classificação

Os métodos estatísticos de análise econômica incluem diferentes técnicas. Escusado será dizer que existem alguns deles. No entanto, um dos principais especialistas na área de gestão da qualidade no Japão, K. Ishikawa, recomenda o uso de sete métodos básicos:

  1. Gráficos de Pareto.
  2. Agrupe as informações por características comuns.
  3. Cartões de controle.
  4. Diagramas de causa e efeito.
  5. Histogramas.
  6. Folhas de controle.
  7. Scatterplots.

Com base em sua própria experiência na área de gestão, Ishikawa afirma que 95% de todas as questões e problemas na empresa podem ser resolvidos usando essas sete abordagens.

métodos de controle estatístico
métodos de controle estatístico

Gráfico de Pareto

Este método de dados estatísticos é baseado em uma certa proporção. Foi chamado de "Princípio de Pareto". Segundo ele, de 20% das causas, aparecem 80% das consequências. O gráfico de Pareto de forma visual e compreensível mostra a influência relativa de cada circunstância no problema geral em ordem decrescente. Este efeito pode ser estudado em termos deperdas, defeitos causados por cada causa. O impacto relativo é ilustrado com barras, impacto cumulativo de fatores com uma linha reta cumulativa.

Diagrama de causa e efeito

Nele, o problema em estudo é representado condicionalmente na forma de uma seta reta horizontal, e as condições e fatores que o afetam direta ou indiretamente estão na forma de setas oblíquas. Ao construir, mesmo circunstâncias aparentemente insignificantes devem ser levadas em consideração. Isso se deve ao fato de que, na prática, muitas vezes existem casos em que a solução do problema é garantida pela exclusão de vários fatores aparentemente insignificantes. As razões que influenciam as principais circunstâncias (de primeira ordem e subsequentes) são representadas no diagrama por setas curtas horizontais. O diagrama detalhado terá a forma de um esqueleto de peixe.

métodos de qualidade estatística
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Informações do grupo

Este método econômico-estatístico é utilizado para agilizar o conjunto de indicadores que foram obtidos através da avaliação e medição de um ou mais parâmetros de um objeto. Como regra, tais informações são apresentadas na forma de uma sequência não ordenada de valores. Estas podem ser as dimensões lineares da peça de trabalho, o ponto de fusão, a dureza do material, o número de defeitos e assim por diante. Com base em tal sistema, é difícil tirar conclusões sobre as propriedades do produto ou os processos de sua criação. A ordenação é realizada usando gráficos de linha. Eles mostram visualmente as mudanças nos parâmetros observados durante um determinado período.

Folha de controle

Como regra, é apresentado na forma de uma tabela de distribuição de frequência para a ocorrência dos valores medidos dos parâmetros do objeto nos intervalos correspondentes. Listas de verificação são compiladas dependendo do objetivo do estudo. O intervalo de valores do indicador é dividido em intervalos iguais. Seu número é geralmente escolhido igual à raiz quadrada do número de medições realizadas. O formulário deve ser simples para eliminar problemas de preenchimento, leitura, verificação.

Histograma

É apresentado na forma de um polígono escalonado. Ele ilustra claramente a distribuição dos indicadores de medição. O intervalo de valores definidos é dividido em intervalos iguais, que são plotados ao longo do eixo x. Um retângulo é construído para cada intervalo. Sua altura é igual à frequência de ocorrência do valor no intervalo dado.

método de dados estatísticos
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Scatterplots

Eles são usados ao testar uma hipótese sobre a relação de duas variáveis. O modelo é construído da seguinte forma. O valor de um parâmetro é plotado no eixo das abcissas e o valor de outro indicador é plotado nas ordenadas. Como resultado, um ponto aparece no gráfico. Essas ações são repetidas para todos os valores das variáveis. Se houver um relacionamento, o campo de correlação será estendido e a direção não coincidirá com a direção do eixo y. Se não houver restrição, ela será paralela a um dos eixos ou será circular.

Cartões de controle

São utilizados na avaliação de processos por um período específico. A formação de cartas de controle é baseadanas seguintes posições:

  1. Todos os processos se desviam dos parâmetros definidos ao longo do tempo.
  2. O curso instável dos fenômenos não muda por acaso. Desvios que vão além dos limites esperados não são aleatórios.
  3. Algumas mudanças podem ser previstas.
  4. Um processo estável pode se desviar aleatoriamente dentro dos limites esperados.

Uso na prática de empresas russas

Deve-se dizer que a experiência nacional e estrangeira mostra que o método estatístico mais eficaz para avaliar a estabilidade e precisão de equipamentos e processos tecnológicos é a compilação de cartas de controle. Este método também é utilizado na regulação das operações de produção, no estudo do potencial das capacidades de produção. Ao construir mapas, é necessário escolher corretamente o parâmetro em estudo. Recomenda-se dar preferência aos indicadores que estejam diretamente relacionados ao uso pretendido do produto, que possam ser facilmente medidos e que possam ser influenciados pelo controle do processo. Caso tal escolha seja difícil ou não se justifique, é possível avaliar os valores correlacionados (interrelacionados) com o parâmetro controlado.

Nuances

Se não for economicamente ou tecnicamente possível medir os indicadores com a precisão necessária para o mapeamento de acordo com um critério quantitativo, é utilizado um sinal alternativo. Termos como "casamento" e "defeito" estão associados a ele. Este último é entendido como cada não conformidade separada do produtorequisitos estabelecidos. O casamento é chamado de produtos, cuja oferta não é permitida aos consumidores, devido à presença de defeitos nele.

métodos estatísticos de análise econômica não incluem
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Recursos

Cada tipo de carta tem suas especificidades. Deve ser levado em consideração ao escolhê-los para um caso particular. Os cartões por critério quantitativo são considerados mais sensíveis a mudanças de processo do que aqueles que utilizam um recurso alternativo. No entanto, os primeiros são mais trabalhosos. Eles são usados para:

  1. Processo de depuração.
  2. Avaliando as possibilidades de implementação da tecnologia.
  3. Verificando a precisão do equipamento.
  4. Definições de tolerância.
  5. Correspondência de várias maneiras válidas de criar um produto.

Extra

Se a desordem do processo é caracterizada por uma mudança no valor médio do parâmetro controlado, é necessário usar mapas X. Se houver um aumento na dispersão dos valores, os modelos R ou S devem ser escolhidos. É necessário, no entanto, levar em conta uma série de características. Em particular, o uso de S-charts permitirá estabelecer com mais precisão e rapidez a desordem do processo do que os modelos R com os mesmos tamanhos de amostra. Ao mesmo tempo, a construção deste último não requer cálculos complexos.

Conclusão

Os métodos quantitativos de análise em economia permitem explorar os fatores que se encontram no curso de uma avaliação qualitativa, no espaço e na dinâmica. Eles podem ser usados para realizar cálculos preditivos. Os métodos estatísticos de análise econômica não sãoincluir métodos para avaliar as relações de causa e efeito de processos e eventos econômicos, identificando reservas promissoras e inexploradas para melhorar o desempenho. Em outras palavras, as técnicas fatoriais não estão incluídas nas abordagens consideradas.

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