O processamento de dados estatísticos é impossível sem sua ordenação, generalização e análise. Quaisquer resultados obtidos devem primeiro ser trazidos de tal forma para que a máxima informação útil possa ser extraída deles. Se houver muitos dados recebidos, eles precisam ser agrupados ou resumidos.
Então, para o agrupamento, é necessário determinar as normas segundo as quais os dados recebidos serão distribuídos. Ao mesmo tempo, não apenas a visibilidade, mas também a utilidade potencial da informação recebida dependerá do método escolhido. Resultados de pesquisa agrupados corretamente são muito mais convenientes para estudar e analisar.
Os métodos de processamento de dados estatísticos podem ser aplicados em muitas áreas da atividade humana. Eles podem ser divididos em 3 tipos principais:
1) métodos genéricos que podem ser usados independentemente do escopo;
2) métodos para determinadas áreas de atividade, tratando do estudo de processos ou fenômenos reais;
3) métodos parapesquisa sobre determinados dados.
Claramente, quanto mais preciso for o método pelo qual o processamento estatístico dos dados é realizado, mais eficaz será a análise de uma determinada situação. Se o primeiro método for aplicável a resultados científicos, cujo valor será avaliado apenas de acordo com critérios científicos gerais, o terceiro método será usado apenas para resolver certos problemas em uma área específica.
Além de um conhecimento geral dos métodos pelos quais os dados são processados, também é importante saber a melhor forma de trabalhar com os resultados. O processamento de dados estatísticos envolve a criação de tabelas ou gráficos para visualizar as informações recebidas.
No estágio inicial, as informações podem ser resumidas em uma tabela. Assim, por exemplo, o processamento estatístico de dados experimentais, registrados em forma de tabela, permite que os pesquisadores salvem registros desnecessários adicionais de indicadores, valores de medição, fatores adicionais que afetam o curso do experimento. Em tabelas, é conveniente registrar não apenas os dados do estudo ou experimento, mas também resumir os resultados intermediários e principais. É verdade que, para sua construção correta, é necessário pensar antecipadamente no número necessário de linhas e colunas, anote todos os parâmetros necessários.
Você pode fazer uma tabela simplesmente em uma folha de papel ou inserir dados imediatamente em um computador. A segunda opção permitirá classificar rapidamente os dados recebidos da maneira correta, encontrar o maior ou, inversamente, o menor valor, somar ou encontrar o valor médio porgrupo de resultados selecionado.
Não esqueça que se o processamento de dados estatísticos competente requer várias tabelas, elas devem ser numeradas e um nome único deve ser inventado para cada uma delas.
Os gráficos são uma maneira mais visual de registrar dados. Eles mostram visualmente a relação entre diferentes quantidades, facilitando a compreensão dos resultados do estudo.
Conhecendo os princípios básicos da construção de tabelas e gráficos, você pode processar os dados recebidos de forma rápida e eficiente.
