Existem discussões entre neurocientistas, cognicionistas e filósofos sobre se o cérebro humano pode ser criado ou reconstruído. Os avanços e descobertas atuais na ciência do cérebro estão abrindo caminho para uma época em que cérebros artificiais podem ser recriados do zero. Algumas pessoas supõem que está além dos limites do possível, as segundas estão ocupadas com maneiras de criá-la, as terceiras estão trabalhando frutíferamente na tarefa há muito tempo. No artigo, abordaremos questões sobre o desenvolvimento da inteligência artificial, suas perspectivas, bem como sobre grandes empresas e projetos nessa área.
Básico
O cérebro artificial corresponde a uma máquina robótica tão inteligente, criativa e consciente quanto os humanos. Em toda a história da humanidade, a tarefa não foi totalmente resolvida, mas os futuristas dizem que isso é uma questão de tempo. Considerando modernotendências em neurociência, computação e nanotecnologia prevêem que a inteligência artificial e o cérebro surgirão no século 21, possivelmente até 2050.
Os cientistas estão considerando várias maneiras de criar inteligência artificial. No primeiro caso, simulações biologicamente realistas em grande escala do cérebro humano são realizadas em supercomputadores. No segundo caso, os cientistas estão tentando criar dispositivos de computação neuromórfica massivamente paralelos que são facilmente modelados em tecido neural.
A consciência humana em termos dos mistérios mais interessantes da ciência e da metafísica é considerada a mais complexa e alcançável. Conclusões semelhantes são alcançadas pela engenharia reversa do cérebro humano.
Aprendizado de máquina
Machine learning está no centro da estratégia de desenvolvimento da "inteligência artificial", para isso, as células do cérebro humano são amplamente estudadas. Esse tipo de aprendizado tem um grande potencial: sua plataforma inclui algoritmos, ferramentas de desenvolvimento, APIs e implantação de modelos. Os computadores têm a capacidade de aprender sem serem explicitamente programados. As empresas inovadoras Amazon, Google e Microsoft estão usando ativamente o aprendizado de máquina.
Plataformas de aprendizado profundo
Aprendizado profundo faz parte do aprendizado de máquina. Baseia-se em como o cérebro humano funciona e se baseia em algoritmos de rede neural artificial (ANN) através dos quais as informações fluem. Os robôs podem "aprender" com entradas e resultados. Aprendizado Profundo - Promissortendência em inteligência artificial, combinada com grandes quantidades de informações. Provou-se no reconhecimento e classificação de padrões. Deep Instinct, Fluid AI, MathWorks, Ersatz Labs, Sentient Technologies, Peltarion e Saffron Technology são exemplos de empresas pioneiras neste campo de estudo de inteligência.
Processamento de linguagem natural
A programação neurolinguística (PNL) está na fronteira entre o computador e a linguagem humana e é uma tecnologia de inteligência artificial. Os programas de computador podem compreender a fala humana falada ou escrita. No software Amazon Alexa, Apple Siri, Microsoft Cortana e Google Assistant, a PNL é usada para entender as perguntas do usuário e fornecer respostas para elas. Esse tipo de programação é muito utilizado em transações econômicas e atendimento ao cliente.
Geração de Linguagem Natural
Software NLG é usado para converter todos os tipos de dados em texto legível por humanos, isso é alcançado através do estudo do cérebro. É uma tecnologia subestimada com aplicações como automação de relatórios de inteligência de negócios, descrições de produtos, relatórios financeiros. A tecnologia possibilita a criação de conteúdo gerado pelo usuário a um custo adicional previsível. Os dados estruturados são convertidos em texto em alta velocidade, até várias páginas por segundo. Jogadores interessantes neste mercado são Insights Automatizados,Lucidworks, Attivio, SAS, Narrative Science, Digital Reasoning, Yseop e Cambridge Semantics.
Agentes Virtuais
No âmbito das tecnologias de inteligência artificial, os termos "agente virtual" e "assistente virtual" não são intercambiáveis. Algumas pessoas tentam distinguir entre conceitos e conseguem.
Assistente Virtual é uma espécie de assistente pessoal online. Os agentes virtuais são frequentemente representados como personagens de IA de computador tendo uma conversa inteligente com os usuários. Eles podem responder a perguntas e sua principal vantagem é que os clientes podem obter ajuda 24 horas por dia.
Reconhecimento de fala
A identificação de fala é a capacidade de um programa de entender e analisar palavras e frases na linguagem falada e convertê-las em dados usando o algoritmo interno do cérebro artificial. O reconhecimento de fala é usado na empresa para roteamento de chamadas, discagem por voz, pesquisa por voz e processamento de fala para texto. Uma desvantagem é que o programa pode confundir as palavras devido a diferenças de pronúncia e ruído de fundo. O software de reconhecimento de voz está cada vez mais instalado em dispositivos móveis. Nuance Communications, OpenText, Verint Systems e NICE estão desenvolvendo nesta área.
Hardware embutido em IA
Dispositivos com IA incorporada, chips e unidades de processamento gráfico (GPUs) se espalharam. O Google incorporou em suahardware de inteligência artificial, tendo como base o desenvolvimento do instituto do cérebro humano. O impacto da integração de IA com software vai muito além de aplicativos de consumo, como entretenimento e jogos. Este é um novo tipo de tecnologia que será usado para promover o aprendizado profundo. Esses desenvolvimentos são realizados pelo Google, IBM, Intel, Nvidia, Allluviate e Cray.
Gestão de Decisões
Gestão de decisões de negócios em produtos inovadores (por exemplo, robô com inteligência artificial) abrange todos os aspectos do projeto e regulação de sistemas automatizados. É essencial que as organizações gerenciem as interações entre funcionários, clientes e fornecedores.
A gestão de decisões melhora o processo de escolha de alternativas, aqui todas as informações possíveis são usadas para a melhor preferência, enquanto a ênfase está na manobrabilidade, consistência, precisão da tomada de decisão. O gerenciamento de decisões leva em consideração restrições de tempo e riscos conhecidos.
Organizações bancárias, de seguros e de serviços financeiros estão integrando o software de decisão do dia-a-dia em seus processos de atendimento ao cliente.
Equipamento neuromórfico
SyNAPSE é um programafinanciado pela DARPA para desenvolver sistemas de microprocessadores neuromórficos que mapeiam a inteligência e a física do cérebro. A plataforma busca uma resposta para a pergunta principal: é possível criar um cérebro artificial? Inicialmenteas redes neurais são testadas em simulações em um supercomputador, depois as redes são construídas diretamente no hardware. Em outubro de 2011, foi demonstrado um protótipo de chip neuromórfico contendo 256 neurônios. O trabalho está em andamento para criar um sistema multi-chip capaz de emular 1 milhão de neurônios de pico e 1 bilhão de sinapses.
Modelagem de rede neural
O Blue Brain Project é uma tentativa de reconstruir o cérebro humano e a medula espinhal usando simulações de computador no nível molecular. O projeto foi fundado em maio de 2005 por Henry Markram na Escola Politécnica Estadual de Lausanne (EPFL) na Suíça. A simulação é executada no supercomputador IBM Blue Gene, daí o nome Blue Brain. Em novembro de 2018, simulações estão sendo realizadas em mesócitos contendo cerca de 10 milhões de neurônios e 10 bilhões de sinapses. Uma simulação em escala real do cérebro humano com seus 186 bilhões de neurônios está programada para 2023.
Spaun, uma rede unificada com uma arquitetura de ponteiro semântico, foi criada por Chris Eliasmit e colegas do Centro de Neurociência Teórica (CTN) da Universidade de Waterloo, no Canadá. Em dezembro de 2018, Spaun é a maior simulação cerebral do mundo. O modelo contém 2,5 milhões de neurônios, o suficiente para reconhecer listas de números, realizar cálculos simples.
SpiNNaker é um supercomputador neuromórfico massivo de baixa potência queatualmente em construção na Universidade de Manchester, no Reino Unido. Com mais de um milhão de núcleos e mil neurônios simulados, a máquina seria capaz de simular um bilhão de neurônios. Em vez de implementar um algoritmo específico, o SpiNNaker se tornará uma plataforma onde você poderá testar diferentes algoritmos. Diferentes tipos de redes neurais podem ser projetados e executados em uma máquina, simulando diferentes tipos de neurônios e padrões de comunicação. SpiNNaker é um acrônimo derivado de Spi King Nural.
Brain Corporation é uma pequena empresa de pesquisa que desenvolve novos algoritmos e microprocessadores que sustentam o sistema nervoso biológico. A empresa foi fundada em 2009 pelo neurocientista computacional Evgeny Izhikevich e pelo neurocientista/empresário Allen Gruber. A sua investigação centra-se nas seguintes áreas: percepção visual, controlo motor e navegação autónoma. O objetivo da empresa é equipar dispositivos de consumo como telefones celulares e robôs domésticos com um sistema nervoso artificial. O estudo é financiado em parte pela Qualcomm, localizada no campus da Qualcomm em San Diego, Califórnia. Nenhum produto específico ainda foi lançado ou anunciado, mas a empresa continua crescendo e está contratando ativamente novos funcionários desde fevereiro de 2018.
Pesquisa Relacionada
Google X Lab é um laboratório secreto onde o Google faz experiências com tecnologias futuras. Projetos em que a empresaas obras não são públicas, mas acredita-se que sejam baseadas em robótica e inteligência artificial. Detalhes sobre o laboratório apareceram pela primeira vez em um artigo do New York Times em novembro de 2011. A publicação afirma que o laboratório está localizado na Bay Area, Califórnia. É sabido que os fundadores do Google estão interessados em estudar inteligência artificial e estão investindo nessa direção. Em 2006, um memorando da empresa dizia que o Google queria construir o melhor laboratório de pesquisa de IA do mundo.
Rússia 2045, conhecido como Iniciativa 2045 ou Projeto Avatar, é um projeto ambicioso de longo prazo que visa ter avatares robóticos até 2020, transplantes de cérebro até 2025 e cérebros artificiais até 2035. O programa foi lançado em 2011 pelo magnata da mídia russo Dmitry Itskov. O objetivo é criar uma instituição do cérebro humano por meio de uma rede global de cientistas que trabalham juntos para o benefício da humanidade e o desenvolvimento sistemático da tecnologia. Vários cientistas russos já receberam investimentos de Itskov para suas pesquisas. Além disso, Itskov está buscando financiamento adicional de indivíduos de alta renda, instituições de caridade e governos nacionais e internacionais.
O próximo projeto interessante é um programa da Universidade de Boston e da Hewlett Packard (HP) chamado Moneta. Uma equipe da HP liderada por Greg Snyder está construindo uma plataforma de rede neural chamada Cog Ex Machina que podetrabalhar em GPUs e computadores do futuro baseados em memristores. O Laboratório de Neuromorfologia da Universidade de Boston, liderado por Massimiliano Versace, criou um cérebro artificial modular, Moneta, que roda em Cog Ex Machina. A sigla significa Modular Neural Exploring Travel Agent.
Período de Tempo
A questão inevitavelmente surge sobre quando uma cópia digital do cérebro e da medula espinhal pode ser sintetizada.
Infelizmente, isso não acontecerá em breve. A previsão de Kurzweil de emulação cerebral até 2030 parece muito curta, daqui a apenas 12 anos. Além disso, suas analogias com o Projeto Genoma Humano se mostraram insatisfatórias. Além disso, muitos cientistas provavelmente estão se movendo em algumas direções sem saída.
Da mesma forma, as previsões de Goertzel sobre o sucesso da abordagem baseada em regras nas próximas décadas parecem excessivamente otimistas. Embora provavelmente não seja impossível, dada sua abordagem de treinamento de IA.
De acordo com o cenário provável, a criação de um código ou uma aparência de um cérebro humano é possível em 50-75 anos. No entanto, a data é bastante difícil de prever, dada a margem de erro na neurociência, por um lado, e a velocidade da mudança, por outro. 2050 é uma espécie de buraco negro quando se trata de previsões.
