Atualmente, nenhuma esfera da sociedade pode ser administrada sem previsão como método de previsão. A previsão é usada em vários campos: na economia, gestão, esportes, indústria, etc. É possível tirar conclusões preliminares sobre vários processos, fenômenos, reações e operações usando extrapolação e tendência.
A essência da previsão
A previsão socioeconômica é um fator científico importante nas estratégias e táticas de desenvolvimento social. Portanto, questões de pesquisa e métodos de previsão são bastante relevantes. O problema da relevância da previsão também é determinado pelo grau de risco (por exemplo, riscos financeiros) na tomada de decisões em áreas como gestão regional, controle de estoque, planejamento de produção, planejamento financeiro, etc.
Os resultados da previsão são usados para apoiar a tomada de decisão. Portanto, a natureza das decisões é determinada pela maioria das características desejadas do sistema.previsão. Estudar esse problema deve ajudar a responder perguntas sobre o que prever, que forma a previsão deve ter, quais elementos de tempo devem ser incluídos, qual é a precisão necessária da previsão.
A incerteza do ambiente externo no futuro e a f alta de informações sobre o estado do objeto sob a influência de várias condições externas e internas tornam a tarefa de previsão bastante difícil, e o processo em si pode nem sempre se encaixar em um determinado algoritmo. Isso leva os pesquisadores a procurar novas maneiras de resolver problemas usando teoria da probabilidade e estatística matemática, teoria combinatória e dinâmica não linear, etc.
O desenvolvimento do trabalho em questões relacionadas com as previsões é realizado em direções principais como:
- intensificação da pesquisa teórica e aplicada de diversos grupos de métodos que atendem aos requisitos de diversos objetos e tipos de previsão;
- desenvolvimento e implementação na prática de métodos e procedimentos especiais para o uso de várias técnicas metodológicas durante um estudo específico;
- pathfinding e apresentação algorítmica de métodos de previsão, bem como sua implementação usando computadores.
Problema de classificação
A questão de estudar e categorizar os métodos de previsão é muito relevante, devido às possibilidades de sua aplicação de acordo com o tipo de objeto de previsão e a forma de previsão. É necessário estudar os fundamentos teóricos easpectos metodológicos da previsão, determinam o papel da previsão no sistema de gerenciamento de objetos. Isso é importante para esclarecer as tarefas, funções e princípios da previsão, para organizar as funções de classificação da previsão e descobrir sua essência. Outra tarefa é caracterizar e analisar os métodos atuais de previsão, analisar as possibilidades de uso de vários métodos de previsão na resolução de vários tipos de problemas práticos.
Definição
Previsão é definida como um método que utiliza etapas teóricas e práticas para desenvolver previsões. Esta definição é geral e nos permite entender este termo de forma bastante ampla: desde simples cálculos de extrapolação até procedimentos complexos de pesquisa de especialistas em vários estágios.
Conceitos básicos
Existem alguns conceitos básicos dentro do objeto de pesquisa.
A fase de previsão é uma parte do processo de desenvolvimento da previsão, que possui determinadas tarefas, métodos e resultados. A divisão em etapas está associada às características da construção do processo, que inclui:
- descrição sistemática do objeto de previsão;
- coleta de dados;
- simulação;
- previsão.
O modelo preditor é um modelo do objeto preditor que fornece informações sobre os possíveis estados futuros do objeto preditor e/ou como e quando eles podem ser realizados.
Os métodos de previsão representamé um conjunto de regras e métodos especiais (um ou mais) que garantem o desenvolvimento da previsão.
Sistema de previsão é um sistema de métodos que opera de acordo com os princípios básicos da previsão. Os métodos de implementação são um grupo de especialistas, um conjunto de programas, etc. Os sistemas de previsão podem ser automatizados e não automatizados.
O objeto da previsão é um processo, sistema ou fenômeno, cujo estado é determinado pela previsão. O objeto variável de previsão é uma característica quantitativa do objeto de previsão, que é tomado como uma variável relacionada ao intervalo de tempo da previsão.
A técnica de previsão é um conjunto de regras e métodos especiais usados para desenvolver previsões específicas.
A previsão pode ser simples ou complexa. Uma previsão simples é um método que não pode ser dividido em métodos de previsão mais simples. A previsão complexa é um método que consiste em uma combinação coerente de vários métodos simples.
Consistência dos métodos
Atualmente, o problema de escolher um método de previsão tem vários critérios, esse processo é mal elaborado e não totalmente estruturado. O princípio fundamental para resolver tal problema é o princípio da consistência.
A abordagem do sistema permite descobrir e implementar o princípio da consistência. É universal e corresponde ao método de análise e estudo de qualquer sistema complexo.
BDentro da estrutura dessa abordagem, as propriedades, estrutura e funções de objetos, fenômenos e processos como um todo são estudadas, representando-os como sistemas com todas as relações complexas entre os elementos, a influência mútua dos elementos no sistema e no ambiente, bem como a influência do sistema nos elementos estruturais.
A consistência dos métodos e modelos de previsão é entendida como a possibilidade do seu uso conjunto, o que permite fazer uma previsão consistente e consistente do desenvolvimento de um objeto. Este método baseia-se no estudo das tendências atuais e futuras de regularidade, de acordo com os parâmetros especificados, recursos disponíveis, necessidades identificadas e sua dinâmica.
Metodologia
O sistema de previsão inclui uma certa ordem de uso do modelo para a formação de uma previsão abrangente do objeto ou fenômeno em estudo. Este método ajuda a definir a metodologia de previsão. Inclui um conjunto de modelos de previsão, métodos e métodos de cálculo.
Um método de pesquisa sistemática é especialmente importante para resolver problemas complexos. A necessidade de uma abordagem sistemática da previsão decorre das peculiaridades do desenvolvimento da ciência e da tecnologia. Um grande número de elementos, objetos de diferentes tipos, relações complexas entre eles e o comportamento de um objeto no ambiente externo levaram à criação de grandes sistemas técnicos e industriais (organizacional-econômicos).
Noções básicas de classificação
Atualmente, juntamente com um número significativo de métodos de previsão publicados, existemmuitas maneiras de classificá-los. Os principais objetivos da classificação dos métodos de previsão:
- apoiando o processo de pesquisa e análise;
- Apoiando o processo de seleção de um método para desenvolver previsões de objetos.
Hoje é difícil oferecer uma classificação geral que seja igualmente relevante para esses dois propósitos.
Os métodos de previsão podem ser classificados de acordo com vários atributos. Um dos critérios de classificação mais importantes é o grau de formalização, que abrange bastante os métodos de previsão.
Em geral, a classificação é aberta, pois fornece a capacidade de aumentar o número de elementos nos níveis e aumentar o número de níveis através da fragmentação e especificação dos elementos do nível final.
Outra abordagem para definição
Segundo uma definição mais precisa do conceito de previsão, tipos de previsões, é um conjunto de métodos e formas de pensar que permitem julgar seu desenvolvimento futuro (objeto). Baseia-se na análise de dados históricos, relações exógenas (externas) e endógenas (internas) do objeto de previsão, bem como sua mensuração no âmbito desse fenômeno ou processo.
Os critérios de classificação são também a unidade do atributo de classificação em cada nível; classificação disjuntiva de uma seção; e abertura do esquema de classificação.
Por sua vez, cada nível do esquema é determinado por seu próprio critério de classificação: o grau de formalização, o princípio geral de ação; forma de obter uma previsão.
Classificação dos métodos
Do ponto de vista da abordagem geral, muitos métodos de previsão destinados a resolver problemas aplicados de análise do estado de um objeto e previsão de seu desenvolvimento atual podem ser representados na seguinte classificação.
Os principais tipos de previsão, de acordo com o grau de formalização, podem ser intuitivos e formalizados.
Os intuitivos podem ser individuais e coletivos.
Individual, por sua vez, são divididos em entrevistas, questionários e processamento de hierarquias analíticas. Os métodos coletivos incluem o método Delphi, brainstorming, comissão de especialistas, construção de scripts.
Métodos formalizados podem ser matemáticos, estruturais de sistema, associativos. Também nesta categoria estão os métodos de promoção de informações.
Os métodos matemáticos são divididos em duas categorias: estatísticos e extrapolares.
A primeira categoria é representada por análise de correlação, análise de regressão, modelos de séries temporais, modelos adaptativos.
A segunda categoria é representada pela média móvel e suavização exponencial.
Métodos matemáticos também incluem métodos combinatórios.
Os métodos estruturais do sistema são representados por análise morfológica, modelagem hierárquica funcional, modelagem de rede e modelagem de matriz.
Os métodos associativos incluem simulação, analogia histórica, mineração de dados.
Os tipos de previsão incluemVeja também os métodos de divulgação da informação apresentados pela análise do fluxo de publicações, o significado da invenção e a análise de patentes.
Caracterização de métodos intuitivos
Expert (intuitivo, heurístico) tipos de previsão são baseados em informações recebidas de especialistas profissionais como resultado de processos sistemáticos de identificação e síntese. Esses métodos exigem que os especialistas tenham profundo conhecimento teórico e habilidades práticas para coletar e sintetizar todas as informações disponíveis sobre o objeto de previsão.
Intuição (conhecimento não estruturado) ajuda os especialistas a identificar tendências no desenvolvimento do objeto de previsão sem nenhuma informação básica sobre ele. Por exemplo, a previsão de demanda por novos bens e serviços, a eficácia da inovação, o fim da reforma econômica, os preços mundiais de produtos energéticos, metais (não ferrosos e preciosos) e até moedas.
Tais tipos e métodos de previsão como os especialistas são geralmente usados nos seguintes casos:
- quando é impossível considerar a influência de muitos fatores devido à significativa complexidade do objeto de previsão;
- quando há alto grau de incerteza nas informações disponíveis na base de previsão.
Assim, métodos intuitivos são usados quando o objeto previsto é muito simples, ou muito complexo e imprevisível, de modo que é quase impossível analisar analiticamente a influência de muitos fatores.
Os métodos coletivos de julgamento de especialistas são baseados no fato de que o coletivoconsciência fornece uma maior precisão de resultados. Além disso, ao processar os resultados obtidos, podem surgir ideias improdutivas (extraordinárias, abstratas).
Características dos métodos formalizados
Os tipos formalizados (factuais) de previsão são baseados nas informações reais e disponíveis do objeto de previsão e seu desenvolvimento passado. Eles são usados nos casos em que as informações sobre o objeto de previsão são principalmente quantitativas e a influência de vários fatores pode ser explicada por fórmulas matemáticas.
A vantagem deste grupo de métodos é a objetividade da previsão, ampliando a possibilidade de considerar várias opções. No entanto, na metodologia de formalização, muitos aspectos permanecem fora da análise. Assim, quanto maior o grau de formalização, mais pobre é o modelo.
Até recentemente, o método estatístico era o principal método na prática de previsão. Isso se deve principalmente ao fato de que os métodos estatísticos dependem de análise técnica, desenvolvimento e práticas de aplicação que têm uma história bastante longa.
O processo baseado em tipos estatísticos de planejamento e previsão é dividido em duas etapas. Primeiro, uma generalização dos dados coletados para um determinado período de tempo e a criação de um modelo de processo baseado nessa generalização. O modelo é descrito como expressões analíticas de uma tendência de desenvolvimento (tendência de extrapolação) ou como uma dependência funcional de um ou mais fatores de argumento (equações de regressão). Qualquer tipo de modelo preditivo deveincluem a escolha da forma da equação que descreve a dinâmica do fenômeno, a relação e a avaliação de seus parâmetros por meio de um método específico.
A segunda etapa é a própria previsão. Nesta fase, com base em vários padrões, é determinado o valor esperado do padrão, tamanho ou característica projetada.
Claro que os resultados obtidos não podem ser considerados como uma conclusão final. Durante sua avaliação e uso de fatores, condições e restrições, todos os fatores que não estiveram envolvidos na especificação e construção do modelo devem ser levados em consideração. Seu ajuste deve ser realizado de acordo com a mudança esperada nas circunstâncias de sua formação.
Princípio de escolha dos métodos
Variedade de tipos de planejamento e previsão permite que você escolha a melhor maneira de resolver um problema específico. Métodos escolhidos adequadamente melhoram significativamente a qualidade da previsão, pois garantem a integridade, confiabilidade e precisão da previsão, bem como a oportunidade de economizar tempo e reduzir o custo da previsão.
A escolha do método é influenciada por:
- a essência do problema prático a ser resolvido;
- características dinâmicas do objeto de previsão no ambiente externo;
- tipo e natureza das informações disponíveis, tipo típico de objeto de previsão;
- requisito relativo à previsão de resultados e outras especificidades do problema específico.
Todos esses fatores devem ser considerados como um único sistema, enquanto apenas fatores insignificantes podem ser excluídos da consideração. NoNa prática, ao escolher um método de previsão, é recomendável considerar dois fatores principais - custo e precisão.
Ao escolher um método, considere as opções:
- disponibilidade de dados estatísticos para o período requerido;
- competência do previsor, disponibilidade de equipamentos;
- tempo necessário para coletar e analisar informações.
Previsões em vários campos
Os métodos apresentados em uma ou outra combinação são usados em vários campos. Entre os tipos de previsão social, destacam-se os métodos intuitivos coletivos e individuais. Métodos matemáticos também são amplamente utilizados nesta área. Eles também são o principal tipo de previsão econômica. Trata-se, de fato, de um sistema de pesquisa científica de caráter quantitativo e qualitativo. Usado na fase preliminar de desenvolvimento de soluções econômicas.
Para fazer vários tipos de previsões, muitas vezes recorre-se à previsão em áreas como esportes. Isso se aplica a uma ampla variedade de processos: desenvolvimento de esportes e seus tipos individuais, competições, sistemas de treinamento esportivo, características técnicas e táticas, surgimento de novos recordes esportivos, etc. utilizar, em particular, métodos científicos, empíricos e intuitivos: métodos de análise lógica; avaliações de especialistas; extrapolação; analogias; modelagem, etc.
De particular interesse é a compilação de previsões em criminologia, durante as quais se conhece o estado futuro do crime, fatoresafetando suas mudanças, uma previsão criminológica está sendo desenvolvida. Ele permite que você estabeleça os indicadores mais gerais que caracterizam o desenvolvimento (mudança) do crime no futuro, para identificar com base tendências e padrões indesejáveis, para encontrar maneiras de mudá-los na direção certa.
Existem vários tipos de previsão criminológica: crime, identidade do infrator, fatores e consequências do crime, medidas de combate ao crime. Há também a previsão do desenvolvimento da ciência da criminologia, prevendo o crime e prevendo o comportamento criminoso individual.
A divisão apresentada dos métodos em grupos é bastante condicional. Deve-se notar que o uso independente desses grupos de métodos de previsão é impossível. As condições modernas (progresso na ciência e tecnologia, bem como a sofisticação das conexões nos sistemas e sua estrutura) exigem o uso de vários métodos de previsão para resolver um problema. Isso levou ao surgimento de métodos combinados. Seu uso é especialmente relevante para sistemas socioeconômicos complexos, quando várias combinações de métodos de previsão podem ser usadas no desenvolvimento de indicadores de previsão para cada elemento do sistema.
