Este artigo descreve os métodos de previsão, seu significado, classificação e breves características. São apresentados os principais critérios para a escolha destes métodos e são apresentados exemplos de sua efetiva aplicação prática. O papel especial da metodologia de previsão no mundo moderno de crescente instabilidade também foi enfatizado.
A essência e o significado da metodologia de previsão
No conceito geral, a previsão é um processo de predeterminação do futuro com base em parâmetros iniciais (experiência, padrões identificados, tendências, conexões, possíveis perspectivas, etc.). Em uma base científica, a previsão é usada em várias áreas da vida humana: economia, sociologia, demografia, ciência política, meteorologia, genética e muitas outras. O exemplo mais ilustrativo do uso da previsão na vida diária de uma pessoa é a previsão do tempo diária familiar a todos.
Por sua vez, o uso efetivo de previsões com base científicarequer o uso de certas técnicas, incluindo vários métodos de previsão. No início do século passado, no início das pesquisas científicas nesta área, foram propostos apenas alguns métodos semelhantes com uma gama limitada de aplicações. No momento, existem muitos desses métodos (mais de 150), embora praticamente não sejam usados mais do que algumas dezenas de métodos básicos de previsão. Ao mesmo tempo, a escolha de determinados métodos depende tanto do escopo de sua aplicação quanto dos objetivos da pesquisa preditiva em andamento, bem como da disponibilidade de ferramentas de previsão específicas para o pesquisador.
Conceitos básicos em metodologia de previsão
Método de previsão - método específico que visa estudar o objeto da previsão para obter uma previsão alvo.
Metodologia de previsão - o corpo total de conhecimento sobre os métodos, técnicas e ferramentas para fazer previsões.
Técnica de previsão - uma combinação de métodos, técnicas e ferramentas escolhidas para obter uma previsão alvo.
Objeto de previsão - uma determinada área de processos dentro da qual a pesquisa é realizada sobre o tema da previsão.
O sujeito da previsão é uma pessoa física ou jurídica que realiza trabalhos de pesquisa para obter previsões.
Diferenças e relação entre planejamento e previsão
Previsão versus planejamento:
- é informativo, não diretivocaractere;
- abrange não apenas as atividades de uma determinada empresa ou organização, mas a totalidade do ambiente externo e interno;
- pode ser de longo prazo;
- não requer muitos detalhes.
No entanto, apesar de todas as diferenças, previsão e planejamento estão intimamente relacionados, especialmente no campo econômico. A previsão de metas resultante mostra a área de potenciais riscos e oportunidades, no contexto do qual são formados problemas, tarefas e objetivos específicos que precisam ser resolvidos e levados em consideração na elaboração de planos de várias formas (estratégico, operacional, etc.)..). Além disso, as previsões fornecem uma visão multivariada analiticamente sólida do desenvolvimento potencial, o que é necessário para a construção de planos alternativos. De um modo geral, podemos dizer que a relação entre previsão e planejamento reside no fato de que, embora a previsão não defina tarefas planejadas específicas, ela contém os materiais informativos necessários para um planejamento de metas eficaz.
Principais classificadores na metodologia de previsão
A principal classificação dos métodos de previsão geralmente é realizada de acordo com as seguintes características:
Por grau de formalização:
- métodos intuitivos (heurísticos) que são usados em tarefas difíceis de prever usando avaliações de especialistas (entrevistas, método de cenário, método Delphi, brainstorming, etc.);
- métodos formalizados que são predominantementeimplicam cálculos matemáticos mais precisos (método de extrapolação, método dos mínimos quadrados, etc., bem como vários métodos de modelagem).
Pela natureza do processo de previsão:
- métodos qualitativos baseados em avaliações e análises de especialistas;
- métodos quantitativos baseados em métodos matemáticos;
- métodos combinados, incluindo (sintetizando) elementos de métodos qualitativos e quantitativos.
De acordo com o método de obtenção e processamento de dados de informação:
- métodos estatísticos, implicando o uso de padrões estruturais quantitativos (dinâmicos) para o processamento de dados de informação;
- métodos de analogias baseados em conclusões lógicas sobre a semelhança de padrões de desenvolvimento de vários processos;
- métodos de liderança, caracterizados pela capacidade de construir previsões com base nas últimas tendências e padrões de desenvolvimento do objeto em estudo.
Além disso, a totalidade desses métodos pode ser condicionalmente dividida em métodos gerais de previsão e métodos especializados. Os métodos gerais incluem aqueles que abrangem uma ampla gama de resolução de problemas prognósticos em várias esferas da vida. Um exemplo de tais previsões pode servir como avaliações de especialistas em vários campos. Por outro lado, existem métodos voltados apenas para uma determinada área de atuação, como o método do balanço, que se difundiu na esfera econômica e tem como foco a informação contábil.
Breve descrição dos métodos de previsão
Como já mencionado, existem muitos métodos de previsão no momento. Os principais métodos de previsão incluem aqueles que são atualmente mais amplamente utilizados e usados em vários campos.
- Método de estimativas de especialistas. Como, ao resolver muitos problemas de previsão, muitas vezes há dados formalizados, incluindo matemáticos, insuficientemente confiáveis, esse método é bastante popular. Baseia-se na opinião profissional de peritos experientes e especialistas em várias áreas, seguindo-se o processamento e análise de inquéritos.
- O método de extrapolação é utilizado com dinâmica sistêmica estável de vários processos, quando as tendências de desenvolvimento persistem no longo prazo e há possibilidade de projetá-las em resultados futuros. Além disso, esse método é usado para objetos do mesmo campo de atividade com parâmetros semelhantes, assumindo que o impacto de determinados processos em um objeto que causou determinadas consequências causará resultados semelhantes em outros objetos semelhantes. Essa previsão também é chamada de método de analogia.
- Métodos de modelagem. O desenvolvimento de modelos é realizado com base na avaliação de dados sobre determinados objetos ou sistemas, seus elementos e processos, seguido de testes experimentais do modelo construído e dos ajustes necessários. No momento, os métodos de modelagem preditiva têm a mais ampla gama de aplicações em váriosáreas da biologia à esfera sócio-econômica. Em particular, as possibilidades desta técnica foram reveladas com o advento da moderna tecnologia computacional.
- O método normativo também é um dos principais. Implica uma abordagem de fazer previsões focadas em metas e objetivos específicos, formulados pelo sujeito da previsão com a instalação de determinados valores padrão.
- O método de cenários tem se difundido no desenvolvimento de decisões gerenciais que permitem avaliar o desenvolvimento probabilístico de eventos e possíveis resultados. Ou seja, este método implica uma análise da situação com a posterior determinação de prováveis tendências na sua evolução sob a influência da adoção de determinadas decisões de gestão.
- Métodos de previsão. A metodologia mais recente, que inclui toda uma gama de diferentes métodos e técnicas que visam não apenas analisar e prever o futuro, mas também a sua formação.
Métodos de previsão estatística
Um dos principais métodos de fazer previsões são os métodos estatísticos. As previsões desenvolvidas por tais métodos podem ser as mais precisas, desde que os dados de informação inicial sejam completos e confiáveis para a análise das características quantitativas e semiquantitativas necessárias dos objetos de previsão. Esses métodos são uma forma de técnicas matemáticas de previsão que possibilitam a construção de séries temporais promissoras. Os métodos de previsão estatística incluem:
- pesquisa e aplicação da matemática modernametodologia estatística para construção de previsões com base em dados objetivos;
- pesquisa teórica e prática na área de modelagem estatística-probabilística de métodos de previsão de especialistas;
- pesquisa teórica e prática de previsão em ambiente de risco, bem como métodos combinados de simbiose de modelos econômico-matemáticos e econométricos (incluindo formalizados e especialistas).
Ferramentas auxiliares para metodologia de previsão
Ferramentas auxiliares dos métodos de previsão heurística incluem: questionários, mapas, questionários, diversos materiais gráficos, etc.
As ferramentas de métodos formalizados e mistos incluem uma ampla gama de ferramentas e técnicas de aparato matemático auxiliar. Especificamente:
- funções lineares e não lineares;
- funções diferenciais;
- ferramentas estatísticas e matemáticas para correlação e regressão;
- mínimos quadrados;
- técnicas matriciais, aparelhos de redes neurais e analíticas;
- aparelho do teorema do limite central multidimensional da teoria da probabilidade;
- aparelho de conjuntos fuzzy, etc.
Critérios e fatores para escolher determinados métodos ao fazer previsões
Vários fatores influenciam a escolha dos métodos de previsão. Portanto, as tarefas operacionais exigem mais métodos operacionais. Ao mesmo tempo, as previsões de longo prazo (previsões estratégicas) exigem o uso de métodos de previsãoabrangente e abrangente. A escolha de determinados métodos também depende do escopo, disponibilidade de informações relevantes, possibilidade de obter estimativas formalizadas (quantitativas), qualificações e equipamentos técnicos dos sujeitos de previsão, etc.
Os principais critérios da metodologia podem ser:
- natureza sistêmica na formação das previsões;
- adaptabilidade (variabilidade) a possíveis mudanças paramétricas;
- validade da escolha da metodologia em termos de confiabilidade e precisão relativa da previsão;
- continuidade do processo de previsão (a menos que uma tarefa única seja definida);
- viabilidade econômica - o custo de implantação do processo de previsão não deve ultrapassar o efeito da aplicação prática de seus resultados, principalmente na esfera econômica.
Exemplos de aplicação efetiva do aparato de previsão existente
Aplicação prática efetiva de métodos de previsão, um exemplo do que é o mais comum no momento, é a sua utilização em ambiente de negócios. Assim, as empresas mais progressistas não podem mais prescindir de previsões na implementação do planejamento completo de suas atividades. Nesse contexto, são importantes as previsões de condições de mercado, dinâmica de preços, demanda, perspectivas de inovação e outros indicadores preditivos até flutuações naturais sazonais e climáticas e clima sociopolítico.
Além disso, existem muitosexemplos de aplicação eficaz da metodologia de previsão em várias esferas da vida humana:
- uso de modelagem matemática para prever potenciais emergências em empreendimentos perigosos;
- previsão ambiental e econômica sistêmica por país e regiões;
- previsão socioeconômica das tendências do desenvolvimento da sociedade como um todo e seus elementos individuais;
- previsão em física quântica, nova biotecnologia, tecnologia da informação e muitas outras áreas.
O papel da metodologia de previsão no mundo atual de crescente incerteza e riscos globais
Em conclusão, deve-se dizer que a metodologia de previsão está totalmente integrada à vida humana, mas está se tornando mais relevante hoje. Essa tendência está associada tanto ao rápido desenvolvimento dos processos tecnológicos no mundo, quanto ao aumento da incerteza no ambiente interno e externo. Inúmeros fenômenos de crise na economia, na política e na esfera social provocam um aumento da carga de risco em todas as áreas de atividade. O aprofundamento dos processos de globalização levou ao surgimento de riscos globais sistêmicos, gerando um possível efeito dominó, quando problemas em corporações individuais ou países têm um sério impacto negativo no estado econômico e político de toda a comunidade mundial. Além disso, os riscos associados à instabilidade natural e climática, grandes desastres causados pelo homem,crises políticas. Tudo isso atesta o papel especial de prever fenômenos de risco individual global e atual no mundo moderno. A previsão sistêmica eficaz que atende aos desafios de hoje pode evitar ou reduzir as consequências de muitas ameaças e até transformá-las em benefícios.
