As pesquisas sociológicas da população são frequentemente realizadas entre grandes grupos de pessoas. Muitas vezes é errôneo supor que a confiabilidade dos resultados será maior se as perguntas forem respondidas por todos os membros da sociedade. Devido aos enormes custos de tempo, dinheiro e mão de obra, esse exame é inaceitável. Com o aumento do número de respondentes, não apenas os custos aumentarão, mas também aumentará o risco de receber dados incorretos. Do ponto de vista prático, muitos questionários e codificadores reduzirão a probabilidade de controle confiável de suas ações. Essa pesquisa é chamada de contínua.
Na sociologia, um estudo não contínuo, ou um método seletivo, é o mais utilizado. Seus resultados podem ser estendidos a um grande conjunto de pessoas, que é chamado de geral.
Definição e significado do método de amostragem
O método de amostragem é uma forma quantitativa de selecionar uma parte das unidades estudadas da massa total, enquanto os resultados da pesquisa serão aplicados a cada indivíduo que não participou desta.
O método de amostragem é tanto um assunto de pesquisa científica quanto uma disciplina acadêmica. Serve como um meio de obter informações confiáveis sobrepopulação em geral e ajuda a avaliar todos os seus parâmetros. As condições de seleção das unidades afetam posteriormente a análise estatística dos resultados. Se os procedimentos de amostragem forem mal implementados, o uso até mesmo dos métodos mais confiáveis de processamento das informações coletadas será inútil.
Conceitos-chave da teoria da escolha
A população geral é a relação de unidades, em relação à qual são formuladas as conclusões de um estudo amostral. Podem ser residentes de um país, uma localidade específica, a equipe de trabalho de uma empresa, etc.
A amostra (ou amostra) faz parte da população geral, que foi selecionada por métodos e critérios especiais. Por exemplo, critérios estatísticos são levados em consideração no processo de formação.
O número de indivíduos incluídos em um determinado conjunto é chamado de volume. Mas pode ser expresso não apenas pelo número de pessoas, mas também por assembleias de voto, assentamentos, ou seja, unidades definitivamente grandes que incluem unidades de observação. Mas esta já é uma amostra de vários estágios.
A unidade amostral são as partes constituintes da população geral, podendo ser unidades de observação direta (amostragem de estágio único) ou formações maiores.
Um grande papel na obtenção de resultados de pesquisa confiáveis usando o método de amostragem é uma propriedade como a representatividade da seleção. Ou seja, a parte da população em geral que se tornou respondente,deve reproduzir integralmente todas as suas características. Qualquer desvio é considerado um erro.
Passos na aplicação do método de amostragem
Cada pesquisa sociológica empírica consiste em etapas. No caso de um método seletivo, sua ordem será organizada da seguinte forma:
- Criação de um projeto amostral: a população é estabelecida, os procedimentos de seleção são caracterizados, os volumes.
- Implementação do projeto: no decorrer da coleta de informações sociológicas, os questionários realizam tarefas indicando o método de seleção dos respondentes.
- Detecção e correção de erros de representatividade.
Tipos de amostras em sociologia
Após determinar a população geral, o pesquisador procede aos procedimentos de amostragem. Eles podem ser divididos em dois tipos (critérios):
- O papel das leis de probabilidade na amostragem.
- Número de etapas de seleção.
Se o primeiro critério for aplicado, então o método de amostragem aleatória e seleção não aleatória são distinguidos. Com base neste último, pode-se argumentar que a amostra pode ser de estágio único e multiestágio.
Os tipos de amostras refletem diretamente não apenas nas etapas de preparação e condução do estudo, mas também em seus resultados. Antes de dar preferência a um deles, você deve entender o conteúdo dos conceitos.
A definição de "aleatório" no uso diário recebeu um significado completamente oposto ao da matemática. Essa seleção é realizada de acordo com regras estritas, não é permitidonenhum desvio deles, pois é importante garantir que cada unidade da população geral tenha a mesma chance de ser incluída na amostra. Se essas condições não forem atendidas, essa probabilidade será diferente.
Por sua vez, a amostra aleatória é subdividida em:
- simples;
- mecânico (sistemático);
- aninhado (serial, cluster);
- estratificado (típico ou regional).
Conteúdo de tipo simples
Um método de amostragem simples é realizado usando uma tabela de números aleatórios. Inicialmente, é determinado o tamanho da amostra; é criada uma lista completa de respondentes numerados incluídos na população geral. Tabelas especiais contidas em publicações matemáticas e estatísticas são usadas para seleção. Quaisquer que não sejam eles são proibidos. Se o tamanho da amostra for um número de três dígitos, então o número de cada unidade de amostragem deve ser de três dígitos, ou seja, de 001 a 790. O último número indica o número total de pessoas. O estudo envolverá as pessoas que receberam um número no intervalo especificado, encontrado na tabela.
Conteúdo do tipo sistemático
A seleção sistemática é baseada em cálculos. Uma lista alfabética de todos os elementos da população geral é compilada preliminarmente, o passo é definido e só então - o tamanho da amostra. A fórmula para o passo é a seguinte:
N: n, onde N é a população e n é a amostra.
Por exemplo, 150.000: 5.000=30. Portanto, cadaa trigésima pessoa será selecionada para participar da pesquisa.
Entidade do tipo socket
Uma amostra agrupada é usada quando a população de pessoas em estudo consiste em pequenos grupos naturais. Nesse caso, deve-se notar que o número da lista de tais ninhos é determinado na primeira etapa. Usando uma tabela de números aleatórios, uma seleção é feita e uma pesquisa contínua de todos os entrevistados em cada ninho selecionado é realizada. Além disso, quanto mais deles participaram do estudo, menor o erro amostral médio. No entanto, é possível utilizar tal técnica desde que os ninhos estudados tenham uma característica semelhante.
A Essência da Escolha Estratificada
Uma amostra estratificada difere das anteriores, pois na véspera da seleção, a população geral é dividida em estratos, ou seja, partes homogêneas que possuem uma característica comum. Por exemplo, o nível de educação, as preferências eleitorais, o nível de satisfação com vários aspectos da vida. A opção mais simples é separar os sujeitos por sexo e idade. Em princípio, é necessário realizar a seleção de tal forma que de cada estrato se destaque um número de pessoas proporcional ao número total.
O tamanho da amostra neste caso pode ser menor do que em uma situação com seleção aleatória, mas a representatividade será maior. Deve-se reconhecer que a amostragem estratificada será a mais cara em termos financeiros e informativos, e a amostragem aninhada será a mais lucrativa nesse sentido.
Amostragem de cota não aleatória
Há também uma amostra de cota. É o único tipo de seleção não aleatória que tem justificativa matemática. A amostra de cotas é formada por unidades que devem ser representadas por proporções e correspondem à população geral. Nesta forma, a distribuição intencional de recursos é realizada. Se as opiniões e avaliações das pessoas estiverem entre as características estudadas, o gênero, a idade e a educação dos entrevistados geralmente são cotas.
Em um estudo sociológico, também se distinguem dois métodos de seleção: repetidos e não repetidos. No primeiro caso, a unidade selecionada após a pesquisa é devolvida à população geral para continuar participando da seleção. Na segunda opção, os respondentes são ordenados, o que aumenta as chances do restante da população ser selecionada.
O sociólogo G. A. Churchill desenvolveu a seguinte regra: o tamanho da amostra deve se esforçar para fornecer pelo menos 100 observações para o componente de classificação primária e 20-50 para o componente de classificação secundária. Deve-se ter em mente que alguns dos entrevistados incluídos na amostra, por vários motivos, podem não participar da pesquisa ou recusá-la.
Métodos para determinar o tamanho da amostra
Os seguintes métodos são aplicáveis na pesquisa sociológica:
1. Arbitrário, ou seja, o tamanho da amostra é determinado dentro de 5-10% da população geral.
2. O método de cálculo tradicional baseia-se na realização de inquéritos regulares, por exemplo, uma vez por ano abrangendo 600,2000 ou 2.500 entrevistados.
3. Estatística - é estabelecer a confiabilidade das informações. A estatística como ciência não se desenvolve isoladamente. Os temas e áreas de sua pesquisa estão ativamente envolvidos em outros campos afins: técnico, econômico e humanitário. Assim, seus métodos são usados na sociologia, na preparação de pesquisas e, em particular, na determinação do tamanho das amostras. A estatística como ciência tem uma extensa base metodológica.
4. Caro, em que o valor permitido de despesas de pesquisa é definido.
5. O tamanho da amostra pode ser igual ao número de unidades da população geral, então o estudo será contínuo. Esta abordagem é aplicável em pequenos grupos. Por exemplo, a força de trabalho, alunos, etc.
Foi previamente estabelecido que uma amostra será considerada representativa quando suas características descreverem as propriedades da população geral com um erro mínimo.
Uma estimativa do tamanho da amostra antecipa os cálculos finais do número de unidades que serão selecionadas da população:
n=Npqt2: N∆2p + pqt 2, em que N é o número de unidades da população geral, p é a proporção do traço estudado (q=1 - p), t é o coeficiente de correspondência da probabilidade de confiança P (determinado de acordo com uma tabela especial), ∆ p – erro permitido.
Esta é apenas uma variação de como o tamanho da amostra é calculado. A fórmula pode mudar dependendo das condições e critérios de estudo selecionados (por exemplo, repetidos ou não repetidosamostra).
Erros de amostragem
Os inquéritos sociológicos à população baseiam-se na utilização de um dos tipos de amostragem considerados acima. No entanto, em qualquer caso, a tarefa de cada pesquisador deve ser avaliar o grau de precisão dos indicadores obtidos, ou seja, é necessário determinar o quanto eles refletem as características da população geral.
Os erros de amostragem podem ser divididos em aleatórios e não aleatórios. O primeiro tipo implica o desvio do indicador amostral do geral, que pode ser expresso pela diferença de suas participações (média) e que é causado apenas por um tipo de pesquisa não contínua. E é bastante natural que este indicador diminua no contexto de um aumento no número de respondentes.
Um erro sistemático é um desvio do indicador geral, também encontrado como resultado da subtração da amostra e da parcela geral e decorrente da inconsistência da metodologia de amostragem com as regras estabelecidas.
Esses tipos de erros estão incluídos no erro total da amostra. Em um estudo, apenas uma amostra pode ser retirada da população. O cálculo do desvio máximo possível do indicador de amostra pode ser realizado usando uma fórmula especial. É chamado de erro amostral marginal. Existe também o erro médio de amostragem. Este é o desvio padrão da amostra da participação geral.
O tipo de erro a posteriori (pós-experimental) também é diferenciado. Significa o desvio dos indicadores da amostra da participação geral (média). É calculado comparando o valor geralindicador, informações sobre as quais vieram de fontes confiáveis e uma amostra que foi estabelecida durante a pesquisa. Os departamentos de pessoal das empresas, órgãos estatais de estatística muitas vezes atuam como fontes confiáveis de informação.
Há também um erro a priori, que é também o desvio da amostra e dos indicadores gerais, que pode ser expresso como a diferença entre suas ações e pode ser calculado por meio de uma fórmula especial.
Os seguintes erros são cometidos com mais frequência em pesquisas educacionais ao selecionar entrevistados para uma pesquisa:
1. Conjuntos de amostras de grupos pertencentes a diferentes populações gerais. Quando são usados, são desenvolvidas inferências estatísticas que se aplicam a toda a amostra. É claro que isso não pode ser aceitável.
2. As capacidades organizacionais e financeiras do pesquisador não são levadas em consideração quando os tipos de amostras são considerados, sendo dada preferência a uma delas.
3. Os critérios estatísticos para a estrutura da população geral não são totalmente utilizados para evitar erros de amostragem.
4. Os requisitos para a representatividade da seleção dos respondentes no decorrer dos estudos comparativos não são levados em consideração.
5. As instruções para o entrevistador devem ser adaptadas ao tipo específico de seleção adotado.
A natureza da participação dos entrevistados no estudo pode ser aberta ou anônima. Isso deve ser levado em consideração na formação da amostra, pois os participantes podem desistir caso não concordem com as condições.
