O artigo descreve a compilação de tabelas estatísticas, seus tipos, requisitos para seus componentes. Um algoritmo para a construção racional de tabelas estatísticas convenientes para percepção e análise é apresentado. Exemplos de tais tabelas são dados. Um dos métodos mais comuns para apresentar informações numéricas sistemáticas é uma tabela. É usado em quase todas as áreas da vida, tanto no meio científico (humanitário e técnico), quanto na exibição diária de dados de qualquer campo de atividade.
Para poder apresentar de forma sistemática e integral informações numéricas díspares, elas devem primeiro ser processadas adequadamente, limpas de fatores secundários de influência. Em seguida, deve ser visualizado para facilitar a análise posterior. É para isso que servem as tabelas. Existe uma ciência - estatística, que dá o conceito de tabelas estatísticas, métodos e recursos de construção de várias variedades dessas tabelas.
A essência da tabela estatística
Deve ser entendido que quaisquer dados numéricos incoerentes e economicamente sem sentido, mesmoagregados e lançados não são considerados tabelas estatísticas. Na maioria das vezes, na forma de tabelas de natureza estatística, são exibidos os atributos numéricos dos fenômenos, que são o resultado do agrupamento e da soma de várias séries numéricas. Uma tabela estatística é reconhecida como uma tabela que permite quantificar visualmente uma determinada área estatística de dados obtidos como resultado de informações e agrupamentos especializados.
Benefícios da exibição de dados em forma de tabela
A principal vantagem de apresentar a informação em forma de tabela é a possibilidade de realizar cálculos comparativos e trabalhos analíticos sobre a informação refletida em forma estruturada de números. Esta informação em si, via de regra, já é objeto de processamento primário, agrupamento e informação de alguma forma. Nesses casos, as tarefas estatísticas requerem o uso do método de tabela.
O método tabular tem as seguintes vantagens:
- melhora a percepção externa dos dados;
- facilita o procedimento e reduz o tempo de análise, estudo dos fenômenos indicados na tabela;
- permite visualizar visualmente a dinâmica da periodicidade do fenômeno (quando comparado);
- permite observar a relação das informações com diversos critérios;
- facilita a criação de modelos gráficos baseados em informações tabulares.
Os elementos mais importantes que compõem a tabela estatística
O sujeito e o predicado da tabela são considerados os mais importantescomponentes de qualquer tipo de mesa. Na maioria das vezes, a tabela é colocada verticalmente no documento, embora existam opções horizontais. Essas opções são úteis se a tabela tiver um grande número de colunas. Com esse tipo de dados, a orientação vertical tornará muito mais difícil entender as informações e analisá-las.
Requisitos básicos para o assunto da tabela estatística
Parte da tabela na forma do objeto estudado, composta por valores numéricos, é considerada o assunto da tabela. Na forma dele, vários grupos de dados numéricos, coletados em conjunto de acordo com alguns critérios, também podem atuar. Na maioria das vezes, o assunto é uma enumeração de alguns elementos do fenômeno, que é estudado na forma de uma tabela. Ele atua como nomes de linha. É necessário garantir unidades de medida idênticas de mesma dimensão em todas as células da tabela.
Os elementos que compõem a tabela estatística devem ser verificados, objetivos e consistentes. O uso de abreviaturas únicas, geralmente não reconhecidas (milhares, milhões, etc.) é inaceitável. Se houver significativamente mais elementos apresentados no sujeito da tabela do que no predicado, é melhor substituir o predicado e o sujeito mutuamente.
Requisitos básicos para o predicado da tabela estatística
O grupo de identificadores que descrevem o objeto em estudo (assunto) é o predicado da tabela. O predicado ilustra os elementos, grupos da população estudada. O papel do predicado é desempenhado pelos títulos, o conteúdo das colunas com uma distribuição espacial razoável de valores da esquerda para a direita. De forma similarassunto, ele necessariamente contém metros da mesma dimensão para toda a população.
O uso de abreviações não padronizadas no predicado também é inapropriado. O uso frequente de vírgulas e pontos no predicado não é recomendado. Tais sinais dificultam muito a compreensão dos dados e podem levar a confusão e erros. É imperativo lembrar que, na prática russa, os décimos de um número inteiro são separados por um ponto ou uma vírgula. Na prática estrangeira, um ponto também é frequentemente separado por um ponto a cada três zeros em um número inteiro grande. Se houver várias colunas com os mesmos nomes na tabela, é aconselhável combiná-las.
Algoritmo para criar uma tabela estatística
A maneira mais racional de compilar qualquer tipo de tabela estatística pode ser alcançada usando seis regras simples. Você deve sempre seguir essas regras, isso permitirá que você crie tabelas estatísticas corretamente, sem erros, e as tabelas construídas serão lidas rapidamente e facilmente percebidas.
A construção de qualquer tabela estatística começa com a atribuição de algum número a ela. O número de série permite que você torne cada um deles único. Tendo atribuído um número à tabela, ela também deve receber um título geral que descreva brevemente o conteúdo, o tema e a área de estudo. O cabeçalho também pode mencionar a data em que os dados foram compilados ou recebidos, bem como o período exibido. Os títulos podem ser laterais, superiores e gerais.
No terceiro estágio, você precisa escolher um layout de tabela que seja adequado para esse conjunto de dados numéricos de palavras. Isso éum campo retangular dividido pela interseção de linhas de linhas direcionadas verticalmente e horizontalmente formando linhas e colunas compostas por células. É nesses campos que todas as informações serão registradas. As colunas da tabela e suas linhas devem ser numeradas consecutivamente para maior clareza, evitar confusão e facilitar a transferência da tabela de uma página do documento para outra. Em vez de um número, você pode atribuir um código de letra exclusivo.
Na quarta etapa da construção de tabelas estatísticas, você precisa inserir todos os dados necessários sequencialmente nas células. Na penúltima, quinta etapa da compilação da tabela, é necessário preencher os campos com as informações. É aconselhável fazê-lo movendo-se de coluna em coluna, introduzindo nela os indicadores estatísticos necessários. Tal indicador nada mais é do que uma descrição numérica expressando algum parâmetro, característica, propriedade do fenômeno descrito na tabela.
Na última etapa de preenchimento de qualquer tabela estatística, são escritas notas para ela, caso sejam necessárias. A fonte dos dados, o método de processamento estatístico, o tamanho da amostra, o local de coleta de dados ou o algoritmo para trabalhar com a tabela são indicados.
Outras características de construção
Informações numéricas e textuais são elementos integrantes que compõem a tabela estatística. Os valores calculados são inseridos após a inserção de todos os dados estatísticos. É necessário observar uma única dimensão dos dados inseridos nas células em qualquer tipo de tabela estatística. É aconselhável inserir dados numéricos para que os dígitos desses números nas células de uma colunalocalizados exatamente um abaixo do outro (mil - menos de mil, um milhão - menos de um milhão).
Todos os números da tabela devem ter o mesmo número de casas decimais após a vírgula. Se a tabela contiver apenas números inteiros, não é aconselhável inserir casas decimais. Se a tabela tiver enumeração de dados numéricos por linha, ela deverá conter uma coluna com as somas resultantes para cada linha ("total" ou "total"). Essa coluna pode ser a primeira ou a última da tabela. As linhas com dados ausentes ou iguais a zero são preenchidas com caracteres especiais: "X" (não preenchido), "-" (ausência) ou a inscrição "N/A" (sem dados).
Variedades de mesas
A análise de tabelas estatísticas revela muitos desses objetos de vários tipos, métodos de construção, propósito e direção. Diferem nas características dos conjuntos numéricos utilizados, nas estruturas, na relação dos fatores que determinam os elementos de cada tabela.
A estrutura do sujeito e predicado da tabela e as peculiaridades do agrupamento de dados permitem dividir as tabelas em quatro tipos:
- Combinacional - o sujeito consiste em vários sinais.
- Mixed - carrega as características de um grupo e de uma tabela simples.
- grupo - contém dados agrupados por algum atributo.
- simples - representa o assunto formado por uma simples enumeração das unidades do estudoagregado, sem divisão em grupos.
As tabelas simples são:
Cronológica (série de dinâmicas) - ilustra a mudança nos dados do sujeito ao longo do tempo
Listed (linhas de distribuição) - contém na enumeração do assunto todos os objetos do conjunto ordenado estudado
- Monographic - revela um dado classificado por algum atributo (um grupo ou parte de uma população).
- Territorial - refere-se coletivamente a uma lista de características geográficas.
Tarefas estatísticas podem envolver o aparecimento de outros tipos de tabelas estatísticas.
Classificação das tabelas pela natureza do assunto
Do ponto de vista deste critério, existem tabelas simples e tabelas complexas. O primeiro dos tipos mencionados na disciplina contém uma lista de algumas das unidades estudadas da população, juntamente com uma característica numérica de cada objeto de estudo. O objetivo principal de tais tabelas é o resumo primário de algum conjunto de dados. Para uma compreensão correta e completa dos dados em tal tabela, o observador não precisa de conhecimentos e habilidades estatísticas especiais.
As tabelas estatísticas complexas são: mista (há sinais relacionados tanto a grupo quanto a combinação), grupo (os objetos da população estudada são divididos em grupos de acordo com um sinal pré-selecionado) e combinação (vários sinais inerentes a o sujeitotabela).
Classificação de tabelas pela natureza do predicado
A frequência de repetição dos valores de um determinado indicador e o grau de desenvolvimento do predicado na tabela permite distinguir os seguintes tipos de tabelas estatísticas:
- Estático - o indicador é definido no espaço e no tempo, não se repete nem no tempo nem geograficamente.
- Dinâmico - os dados são registrados por vários momentos, períodos dentro dos limites do fenômeno em estudo.
- Espacial - a informação é repetida para diferentes áreas.
- Espaço-temporal - fornece uma cobertura abrangente do fenômeno no tempo e no espaço.
A complexidade de construir uma tabela estatística determina a existência de um predicado complexo, simples e complexo-combinado. A presença de repetibilidade de dados de indicadores individuais é um atributo de um predicado complexo. Simples significa que o indicador está presente na tabela como um atributo quantitativo do fenômeno em estudo, sem levar em consideração seus tipos. A presença de um agrupamento combinado de dados no assunto significa que temos uma tabela na qual é aplicado o modelo de um predicado complexo-combinado.
Visão especial - balanços
Além das mencionadas acima, existem tabelas estatísticas de saldo. Sua peculiaridade é que o predicado aqui é representado por dados balanceados que determinam os dois lados do processo em estudo.
Um exemplo típico de uma tabela estatística do tipo balanço patrimonial é um balanço patrimonial dividido em ativos e passivos,cujo equilíbrio deve ser alcançado no preenchimento.
Conclusão
As tabelas estatísticas são muito importantes para a análise de qualquer conjunto de dados estatísticos. Os principais elementos que compõem a tabela estatística são o sujeito e o predicado. Eles devem sempre ser preenchidos corretamente e somente devem ser usadas informações relevantes verificadas.
Compilação e análise de tais tabelas geralmente não requerem conhecimentos estatísticos especiais. São de fácil aplicação em todas as esferas da economia nacional, são de fácil compreensão e auxiliam na visualização e apresentação efetiva de um grande conjunto de dados numéricos. Sua utilização facilita muito a análise, construção de tendências e modelos para o desenvolvimento dos fenômenos estudados.
