Agrupamento e características de agrupamento em estatística são os métodos mais importantes para avaliar e estudar um determinado fenômeno que se tornou foco de atenção de especialistas. O agrupamento ajuda a identificar indicadores comuns a todos os elementos, bem como a determinar a estrutura da população, a identificar as relações mútuas inerentes aos elementos do grupo. Após avaliar todas as características das funcionalidades estudadas no projeto, você pode analisar as informações recebidas.
Teoria e definições
Ao formar agrupamentos e aplicar este método na prática, a tarefa básica é escolher um atributo de agrupamento - é ele quem é a base para a formação de um grupo de fenômenos. O segundo aspecto mais importante da pesquisa estatística é a definição do intervalo.
A base para a criação de um grupo é um recurso de agrupamento que permite determinar a homogeneidade de um determinado grupo de fenômenos, fatos. Normalmente, um sinal é selecionado, o que não é particularmente difícil de identificar. Você pode usar quantitativos ou analisar atributosfenômenos a serem divididos em grupos.
Não menos importante do que agrupar características são os intervalos. Este termo refere-se à variedade geral de valores inerentes ao recurso selecionado, em relação a um determinado grupo. O espaçamento ajuda a limitar o grupo quantitativamente. A largura do intervalo é definida como a diferença entre o maior e o menor valor de uma determinada feição escolhida pela base para formar o grupo.
Intervalos: o que são?
Como regra, os alunos que estudam estatística, pesquisa estatística matemática, bem como disciplinas semelhantes, mais de uma vez têm que lidar com tarefas formuladas da seguinte forma: “Por favor, indique um recurso de agrupamento para a próxima amostra, estime o tamanho da o intervalo definindo-o como pertencente a um tipo particular. Existem quatro tipos de intervalos no total. Se a largura deste indicador para diferentes grupos participantes do estudo for a mesma, os intervalos são chamados de iguais. Com uma discrepância nesse fenômeno, fala-se de intervalos desiguais. Estes podem mudar arbitrariamente ou naturalmente. Os primeiros são considerados gratuitos.
Determinadas as características do agrupamento, é possível avaliar o intervalo para amostragem como aberto ou fechado. O primeiro termo envolve o refinamento de um limite do intervalo - o valor quantitativo mínimo ou máximo do atributo. O caso é chamado fechado quando ambos os limites estão presentes.
Atenção aos aspectos
Determinando os principais recursos de agrupamento para uma amostra específica, é importantelevar em conta as circunstâncias que cercam o fenômeno em estudo, sua variabilidade. A formação de um grupo obriga a seguir o princípio de observar a escala de tempo, as condições que descrevem o lugar, as condições de ação. A formação de um agrupamento começa com a identificação de um recurso para combinar fatos. Você pode escolher esse sinal, com base no qual a população pode ser dividida em um grupo. Este parâmetro é a base do agrupamento.
Você pode usar recursos de agrupamento quantitativos e atributivos. O primeiro grupo pode ser descrito por números - esta será a idade dos indivíduos envolvidos no estudo, ou os preços, o volume de transações. Os indicadores qualitativos descrevem o estado de cada um dos objetos incluídos no agrupamento. Então, se estamos falando de trabalho sociológico, características atributivas podem ser chamadas de gênero e nacionalidade das pessoas que participaram do estudo.
Recursos e grupos
As características de agrupamento na construção de um agrupamento analítico são efetivas, fatorial. Todos os signos podem ser combinados de acordo com a pertença a um desses dois tipos. Fatorial - aqueles cuja influência corrige outros signos.
As características de agrupamento são a base para a formação de grupos. O número desses é determinado pelas características do trabalho planejado, bem como pelas nuances dos sinais, com base nos quais a amostra como um todo é formulada. Muito depende do nível de variabilidade da característica e do número de objetos incluídos no estudo.
Formação de grupos, levando em consideração os parâmetros qualitativos,é necessário alocar um número de variedades que coincida com os estados da característica. Por exemplo, se estamos falando de gênero, no caso geral haverá duas classes. Utilizando características quantitativas como base para agrupamento, será necessário estimar o número de itens, o nível de variabilidade da característica. Quanto mais forte a característica for propensa a mudar, quanto maior a variabilidade, mais classes terão que ser distinguidas.
Recursos de escolha de intervalos
Após avaliar as características do agrupamento e formar um agrupamento, é necessário determinar o intervalo inerente a ele. Se for desigual, é razoável estimar? se é propenso a aumento progressivo, diminuição. Pode haver intervalos especializados. No caso em que a característica é variável dentro de limites bastante estreitos, e a distribuição é relativamente uniforme, é necessário formar grupos com intervalos iguais. Para estimar o intervalo de variação, você terá que analisar a população quanto à presença de pontos anômalos, excluí-los da amostra total.
Se o intervalo for aberto, sua largura é igual à largura do intervalo fechado mais próximo.
Exemplos e fenômenos
Agrupar características ao construir um agrupamento analítico torna-se a base para determinar a classificação, caso pertençam às qualitativas. Assim, se determinarmos a forma de propriedade de cada sujeito de nosso país, e depois dividirmos todos os objetos estudados em grupos, esta será uma classificação levando em consideração parâmetros qualitativos. Na documentação, de acordo com as regrasfixando as informações, é necessário alternar as informações sobre as características subjacentes ao agrupamento e aos dados de referência. Este formato foi adotado há várias décadas, desde então as regras de design foram amplamente preservadas.
Ao formular a documentação que acompanha o estudo, você deverá indicar nela a quais características de agrupamento os objetos selecionados para o trabalho pertencem: quantitativos, qualitativos. Normalmente, eles são classificados, levando em consideração o nível de detalhe. Para cada categoria selecionada, devem ser registrados os indicadores do atributo com base no qual foi compilado. Ao escolher um parâmetro quantitativo, que possui uma pequena variedade de valores, é possível dividir os fenômenos calculando as unidades inerentes a um determinado indicador.
Individualidade da situação
Agrupamento e recurso de agrupamento para um estudo específico são selecionados especificamente, levando em consideração as características do trabalho. Por exemplo, como fatores, você pode obter números de objetos, datas de preparação de documentação, números de identificação pessoal de pessoas e outras características semelhantes. Para evitar confusão, os sinais devem ser registrados na nota explicativa do estudo estatístico em andamento. É prática comum formar instruções, após as quais um especialista completa os documentos de pesquisa.
Agrupamento e recurso de agrupamento tornaram-se elementos importantes de classificação, classificação de informações usadas para elaborar planos de transporte, determinar relações econômicas e outras relações mútuas entre objetos. Com base nestea abordagem estatística forma a política tarifária. Ao mesmo tempo, não se deve esquecer das possibilidades de especialização de recursos. Tal trabalho envolve a correção de parâmetros, levando em consideração as peculiaridades das condições: em diferentes situações, os mesmos tipos de indicadores podem aparecer.
Grupos e suas características
De acordo com o número de recursos de agrupamento, podemos falar de grupos combinados e simples. A primeira opção pressupõe a presença de vários sinais ao mesmo tempo, no segundo caso apenas um é usado. Um signo é selecionado após analisar a natureza do objeto que está sendo avaliado, o fenômeno. Análise teórica, econômica de todos os aspectos do objeto, as especificidades de seu desenvolvimento visam escolher o fenômeno mais significativo como base para a divisão em classes.
Se características de agrupamento atributivas são selecionadas ao formar uma categoria, sua diversidade é bastante grande, é necessário combinar algumas características semelhantes em grupos. A classificação de atributo é usada apenas no caso de uma variedade relativamente pequena de objetos a serem classificados. Para justificar a pertença de um objeto a um determinado grupo, é razoável primeiro elaborar uma classificação que descreva as regras de ordenação. A distribuição de sinais é realizada com uma seleção preliminar de todos os parâmetros, levando em consideração as tarefas a serem resolvidas pelo especialista. O agrupamento, por sua vez, é formado para um trabalho específico e relativamente pequeno.
Resumo e estatísticas
Investigação de algum objetoem estatística começa com a observação de seu desenvolvimento. A próxima etapa é a compilação de um resumo destinado à formação de um código de informação, ordenando as informações e sistematizando os dados. Já com base nisso, é possível caracterizar e avaliar todas as características da população que chamaram a atenção do pesquisador. Um resumo consiste em várias operações relacionadas para analisar os dados obtidos durante a observação para determinar os padrões do fenômeno. O processamento científico organizado de materiais observacionais envolve a identificação dos resultados para os grupos e a amostra como um todo, ordenando as informações e organizando-as em forma de tabela.
Você pode fazer resumos simples, às vezes você não pode prescindir dos complexos. No primeiro caso, calcula-se o resultado global para o objeto em estudo, a segunda opção envolve o agrupamento de unidades individuais, calculando os resultados para cada categoria e o fenômeno como um todo, e então compilando tabelas com os dados obtidos. Relatórios descentralizados são compilados se houver algum líder, enquanto a coleta direta e o processamento de dados são de responsabilidade de locais específicos. Se a informação é coletada, processada em um ponto, o processo é controlado a partir daqui, eles falam de um resumo centralizado. Estes são indispensáveis ao realizar vários estudos ao mesmo tempo.
Passo a passo
Antes de compilar um resumo estatístico, é necessário formar um programa observacional, selecionar características de agrupamento e pensar em um sistema de avaliação dos dados obtidos durante o acompanhamento. Resumo começa comseleção de um signo para classificação, após o que procedem à escolha da ordem de compilação das categorias. Eles desenvolvem indicadores estatísticos que ajudariam a descrever classes individuais e toda a amostra em geral, fazem layouts de tabelas, nas quais eles inserem os resultados da pesquisa.
Na maioria dos casos, um simples resumo não é suficiente, pois apenas conclusões gerais podem ser tiradas dele. Para esclarecer os dados, vale a pena escolher características de agrupamento qualitativas e quantitativas, formar grupos a partir deles e estudar todos os dados obtidos dividindo a população em subseções interconectadas. O agrupamento é a base mais conveniente para a análise de informações. Em seguida, com base nos parâmetros generalizadores, todos os dados coletados são analisados.
Agrupamento: recursos estatísticos
Escolha características qualitativas, quantitativas de agrupamento, com base em suas categorias, que permitem dividir toda a população em vários subtipos relacionados, levando em consideração algum fenômeno importante. A categorização permite formar classes homogêneas. Tal trabalho simplifica a definição de relações mútuas, elementos estruturais. O agrupamento é a melhor maneira de descobrir até que ponto as unidades individuais influenciam o resultado final.
É bastante comum agrupar dados de trabalho para avaliar a produtividade de seções individuais. Com base na análise dos dados, é possível determinar o quão grandes são as oportunidades de crescimento da produtividade com a mudança de quadro. Além disso, eles identificam a diferença entre os trabalhadores da linha de frente e outros funcionários e avaliamoportunidades que se abrirão para a empresa se todos os trabalhadores forem do mesmo nível.
Recursos e tipos
Na análise econômica, na maioria das vezes, o agrupamento é realizado de acordo com fatores determinados por recursos de trabalho, objetos e meios de trabalho. Cada um desses aspectos afeta muito o volume de produtos produzidos pela empresa.
Ao escolher um recurso de agrupamento, vale lembrar o objetivo do estudo, as características da amostra e os resultados da análise preliminar. Um fenômeno estudado por especialistas pode ser muito complexo, massivo e caracterizado por uma estrutura ramificada, mas a situação inversa de relativa simplicidade também é possível. Avaliando essas características, bem como as tarefas atribuídas às análises, os objetos são agrupados levando em consideração uma, duas e um grande número de características, formando assim agrupamentos combinacionais. A análise dos objetivos do estudo permite-nos falar sobre a sua pertença à tipologia, analítica, destinada a determinar a estrutura.
Agrupamento tipológico envolve a distribuição dos fenômenos estudados em subgrupos homogêneos. Estrutural é praticado se for necessário dividir um grupo homogêneo em vários, enquanto para descrever a estrutura eles recorrem a algum recurso que muda para representantes individuais. Assim, é desse tipo que a amostra populacional será agrupada de acordo com o nível de lucro recebido. A informação estatística, sendo analisada por vários períodos, permite avaliar as mudanças estruturais na amostra, os deslocamentos. Finalmente, fatorial é tal agrupamento, com base no qualdeterminar as interconexões de diferentes fenômenos, características que são foco de atenção dos pesquisadores.
Colocando a teoria em prática
Geralmente, a análise econômica requer categorização com base na estrutura ou análise. Aulas estruturais são necessárias para avaliar a estrutura, composição da amostra e analisar profundamente todos os dados disponíveis aos analistas. Especialistas avaliam o quanto os fenômenos mudam dentro do agregado, enquanto identificam links com certas características.
O agrupamento analítico é indispensável se você precisar avaliar a relação de objetos, indicadores que descrevem a amostra. Os indicadores podem ser eficazes, outros são definidos como generalizantes, alguns se manifestam como fatores que influenciam os resultados.
Seleção de funcionalidades para grupos
Ao escolher a base para o estudo, é importante abordar o assunto com responsabilidade, pois a correta identificação dos sinais determina em grande parte o sucesso de todo o evento. É importante usar apenas indicadores significativos e típicos que correspondam às metas estabelecidas para os analistas. A análise estatística será correta, que leva em conta as características de tempo e lugar. Se em um determinado caso vários sinais são apropriados, para outra situação pode ser inaceitável. Ao estudar um fenômeno complexo, você deve selecionar várias características e agrupá-las levando em consideração todas elas.
A regra básica da estatística é a tradução correta de um fenômeno em um valor numéricoexpressão. Ao escolher traços quantitativos como base para o agrupamento, deve-se lembrar que o número de classes é determinado pelo número de objetos em estudo, pela variabilidade do traço escolhido como base, pelas tarefas do trabalho e pelas especificidades do fenômeno que está no centro das atenções. Às vezes, o número de grupos é escolhido com base em trabalhos anteriores.
Nuances de redação
Tendo escolhido as características de agrupamento e estudado as informações obtidas durante as observações, levando em consideração a divisão dos fenômenos em categorias, é necessário compilar uma tabela estatística. É o formato tabular considerado o mais visual, refletindo efetivamente os resultados do trabalho realizado. A tabela é rápida e fácil de ler, fácil de entender, demonstra de forma breve e concisa uma grande quantidade de informações, facilita a comparação de parâmetros e a identificação de suas dependências.
Atualmente, existem vários requisitos gerais para todas as tabelas estatísticas compiladas como resultado de características de agrupamento. É importante criar tabelas concisas com títulos detalhados que reflitam o escopo das questões consideradas, os limites da amostra, o período de tempo do estudo e as unidades de medida utilizadas pelos pesquisadores. Se unidades diferentes forem usadas para colunas e linhas diferentes, você terá que assiná-las nas células correspondentes para facilitar a leitura do material.
É aconselhável complementar as tabelas com notas para indicar onde e como a informação foi obtida. Eles podem descrever em detalhes a essência do indicador selecionado e explicar as informações exibidas de uma maneira diferente. Se alguns dados são um totalcálculos, isso também deve ser mencionado na nota da tabela.
Ao preparar um resumo, os analistas modernos recorrem a símbolos convencionais geralmente aceitos. Por exemplo, se não houver fenômeno, um traço é colocado na célula correspondente a ele - o símbolo do traço. Na ausência de informações significativas, eles acabam com isso, e os pontos indicam a ausência de informações específicas. Uma alternativa às reticências é a frase "Sem informação". O uso desses símbolos comumente usados facilita a leitura da tabela.
