O resultado da análise de processos e fenômenos estudados por meio de métodos estatísticos é um conjunto de características numéricas que podem ser classificadas em indicadores absolutos e relativos.
Números absolutos
Valores absolutos em termos estatísticos representam o número de unidades ou valores da amostra, que são o resultado direto do resumo e agrupamento dos dados analisados. Os indicadores absolutos refletem, por assim dizer, as características "físicas" dos processos e fenômenos em estudo (área, massa, volume, parâmetros espaço-temporais), que, via de regra, são registrados em documentos contábeis primários. Os valores absolutos sempre têm uma dimensão. Observe também que, em contraste com a interpretação matemática, o valor absoluto estatístico pode ser positivo ou negativo.
Classificação de indicadores absolutos
Valores absolutos são classificados de acordo com o método de apresentação das dimensões dos fenômenos em estudo em individual, grupal e geral.
Individual incluem indicadores absolutos que expressam o tamanho numérico de unidades individuais da população. Por exemplo, o número de funcionários na organização, a produção do produto bruto da empresa, lucro, etc.
Indicadores de grupo são os parâmetros que determinam as características dimensionais ou o número de unidades em uma determinada parte da população. Tais indicadores são calculados somando os parâmetros absolutos correspondentes de unidades individuais do grupo de estudo ou contando diretamente o número de unidades em uma amostra da população geral.
Indicadores absolutos que descrevem o tamanho de uma característica em todas as unidades da população são chamados gerais. Tais parâmetros são o resultado de um resumo dos resultados de estudos estatísticos. Esses indicadores incluem o fundo salarial das empresas da região, a safra bruta de trigo do estado, etc.
Determinação do valor relativo
Do ponto de vista estatístico, o valor relativo é um parâmetro generalizador que descreve a razão quantitativa de dois valores absolutos. Em outras palavras, indicadores relativos caracterizam a relação e interdependência de dois parâmetros absolutos comparados.
O uso de valores relativos em pesquisas socioeconômicas
Os indicadores relativos desempenham um papel importante na análise dos processos socioeconômicos, pois as características absolutas por si só nem sempre permitem uma avaliação correta do fenômeno analisado. Muitas vezes, seu verdadeiro significado é revelado apenas quando comparado com outro indicador absoluto.
Indicadores relativos incluem parâmetros que determinam a estrutura do fenômeno, bem como seu desenvolvimento duranteTempo. Com a ajuda deles, fica mais fácil traçar as tendências de desenvolvimento do processo em estudo e fazer uma previsão de sua evolução futura.
A principal característica dos valores relativos é que eles permitem realizar uma análise comparativa de processos que não são comparáveis em unidades absolutas, o que, por sua vez, abre oportunidades para comparar os níveis de desenvolvimento ou prevalência de vários fenômenos sociais.
Princípio de cálculo do valor relativo
Em relação aos indicadores absolutos, que são dados de entrada para análise estatística, deles derivam valores relativos, ou secundários. O cálculo dos indicadores relativos em termos gerais é realizado dividindo-se um parâmetro absoluto por outro. Ao mesmo tempo, o valor no numerador é chamado de comparado, ou atual, e o indicador no denominador com o qual a comparação é feita é a base (base) de comparação.
Obviamente, é possível realizar uma comparação mesmo de valores absolutos aparentemente completamente não relacionados. Os indicadores relativos necessários para a análise estatística devem ser escolhidos com base nos objetivos de um estudo específico e na natureza dos dados primários disponíveis. Nesse caso, é preciso se guiar pelos princípios de visibilidade e facilidade de percepção.
Não apenas características absolutas, mas também relativas podem ser usadas como indicadores atuais e básicos para cálculo. Os parâmetros relativos obtidos pela comparação de características absolutas são chamados de indicadores de primeira ordem e os parâmetros relativos são chamados de indicadores.ordens superiores.
Dimensões de valores relativos
A análise estatística permite calcular indicadores relativos para valores iguais e diferentes. O resultado da comparação dos parâmetros de mesmo nome são valores relativos sem nome, que podem ser expressos em fatores de multiplicidade, representando quantas vezes o indicador atual é maior ou menor que o de base (neste caso, toma-se um como base para comparação). Muitas vezes, em estudos estatísticos, a base de comparação é tomada igual a 100. Neste caso, a dimensão dos indicadores relativos obtidos serão percentuais (%).
Ao comparar diferentes parâmetros, a razão das dimensões correspondentes dos indicadores no numerador e denominador é considerada a dimensão do valor relativo obtido (por exemplo, o indicador do PIB per capita tem a dimensão de milhões de rublos por pessoa).
Classificação de valores relativos
Entre a variedade de parâmetros relativos, distinguem-se os seguintes tipos:
- indicador dinâmico;
- indicadores do plano e implementação do plano;
- indicador de intensidade;
- indicador de estrutura;
- indicador de coordenação;
- indicador de comparação.
Indicador de Dinamismo (DPI)
Este parâmetro descreve a razão entre o nível de desenvolvimento atual do fenômeno em estudo e algum, tomado como base, o nível de seu desenvolvimento no período anterior. Expresso como uma razão múltipla, o indicador relativo de dinâmicaé chamado de fator de crescimento, e como porcentagem - a taxa de crescimento.
Indicadores do Plano (PIP) e Indicadores de Implementação do Plano (PRP)
Tais indicadores são utilizados por todos os sujeitos da economia envolvidos no planejamento atual e estratégico. Eles são calculados da seguinte forma:
As características discutidas acima estão relacionadas pela seguinte relação:
OPD=OPPOPP.
O indicador relativo do plano determina a intensidade da tarefa em relação ao período anterior, e a implementação do plano determina o grau de sua implementação.
Indicador de Estrutura (FSI)
Este indicador relativo mostra a composição estrutural da população e é expresso em relação ao tamanho do traço absoluto da parte estrutural do objeto em estudo ao tamanho do traço da população como um todo. Em outras palavras, o cálculo dos indicadores de estrutura consiste em calcular a proporção de cada parcela da população:
Os OPVs são geralmente expressos como frações de uma unidade (coeficientes) ou porcentagens. A soma dos pesos específicos das partes estruturais da população estudada deve ser igual a um ou cem por cento, respectivamente.
etc.
Índice de Coordenação (CIR)
Este parâmetro caracteriza a razão das características de alguma parte da população estatística para as características da parte base. O indicador relativo de coordenação é usado na análise estatística para representar mais visualmente a relação entre as partes individuais da população do estudo.
A parte da população com maior gravidade específica ou prioritária é escolhida como base.
Índice de intensidade (IIR)
Esta característica é utilizada para descrever a propagação do fenômeno (processo) estudado em seu próprio ambiente. Sua essência está na comparação de quantidades de nomes opostos relacionadas entre si de alguma forma.
Exemplos são indicadores do nível do PIB per capita, indicadores demográficos de aumento natural (diminuição) da população por 1000 (10000) pessoas, etc.
Indicador de comparação (CRR)
Este parâmetro descreve a proporção de características absolutas de diferentes objetos com o mesmo nome:
O indicador de comparação relativa pode ser usado para análise comparativa, por exemplo, a população de diferentes países, preços para os mesmos produtos de diferentes marcas, produtividade do trabalho em diferentes empresas, etc.
Cálculo de características relativas é um passo importante na análise estatística, no entanto,considerando-os independentemente dos indicadores absolutos primários, pode-se chegar a conclusões não confiáveis. Portanto, uma correta avaliação de vários processos e fenômenos socioeconômicos deve ser baseada em um sistema de parâmetros, que inclui indicadores absolutos e relativos.
