Suporte informativo de ideias e sistemas

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Suporte informativo de ideias e sistemas
Suporte informativo de ideias e sistemas
Anonim

Uma ideia, um novo sistema de informação, um projeto, um evento ou outro resultado da aplicação de conhecimentos e habilidades é relevante e interessante para os autores. O suporte de informação permite transferir o interesse dos autores para o ambiente social, determinar o significado social e formular caminhos de desenvolvimento.

Descrição da ideia

O resultado da atividade intelectual geralmente é focado em uma área específica de aplicação para obter lucro, resolver um problema social, restaurar o equilíbrio ecológico do território, alterar os indicadores qualitativos ou quantitativos de objetos de importância pública. Muitas opções de ideias. As mais interessantes e dinâmicas são as informativas.

Informações: ideias e resultados
Informações: ideias e resultados

A proposta do autor nem sempre é perceptível ao seu meio social. O resultado do trabalho do autor tem sempre um conteúdo informativo exclusivo, que indica indicadores de relevância, novidade e utilidade.

A descrição da ideia implementada pode ser apresentada de tal forma quefornecer suporte de informação - promoção da ideia na mente do público. Tecnologias para entrar no mercado e trabalhar nele para bens de consumo foram desenvolvidas e testadas na prática. Manter sistemas de informação é um desafio.

Muito tem sido feito no mundo da informática, mas cada produto de informação, desde o momento em que é usado, fornece novas bases para o desenvolvimento da ideia original. Além disso, a experiência operacional aparece, os dados sobre defeitos são acumulados e a opinião do consumidor é formada.

Como resultado, a descrição original da ideia é atualizada, o que inicia os processos de modernização do produto, e seu suporte informacional volta a ser relevante.

Tarefa fácil: análise

Com o desenvolvimento da Internet, os dados sobre quantidades deixaram de ser relevantes, mas se formou um interesse perceptível em indicadores qualitativos. A busca por informações é uma tarefa clássica que precisa ser resolvida todos os dias. Uma pessoa está constantemente coletando, analisando e tomando uma decisão.

Formulação de uma ideia e busca de uma solução
Formulação de uma ideia e busca de uma solução

Em um sentido prático, quando é necessário tomar uma decisão sobre um problema específico de produção ou doméstico, uma pessoa recorre aos mecanismos de busca para obter ajuda: Google, Yandex, Rambler, etc.

Recursos da Web fornecem o serviço necessário. Com muitos anos de experiência, uma base de software e hardware desenvolvida, esses serviços não precisam de suporte de informações, ocupam com segurança seus nichos de mercado e na mente do público. Mas os líderes de resultados de pesquisa não devem se enganar. A posição deles não é perfeita. O suporte de informações para eles ainda é relevante.

Uma consulta bem formulada tem maior probabilidade de obter uma resposta confiável, mas a credibilidade não é o objetivo dos mecanismos de busca modernos. Uma confirmação vívida disso é a análise de vários recursos da web para encontrar as informações necessárias e confiáveis.

A análise do código HTML é muito fácil. O hipertexto é um texto extremamente formalizado. O problema é que o conteúdo reconhecido do recurso da web se encaixa corretamente na consulta de pesquisa e garante o fornecimento das informações necessárias.

Mas! A análise de HTML é um resultado temporário problemático: o proprietário do recurso pode alterar a página HTML e a análise precisa ser reescrita.

Tarefa difícil: análise inteligente

Não há nada "mais fácil" do que escrever web scraping autodesenvolvido. Um algoritmo que se adapte durante o processo de busca não é uma tarefa tão difícil. A única questão é como exatamente aplicar a recursão e dentro de quais limites processar o código da página HTML. O algoritmo de pesquisa evoluirá e se adaptará a todas as páginas visualizadas à medida que forem alteradas.

Análise Inteligente: Dinâmica de Entrada
Análise Inteligente: Dinâmica de Entrada

O suporte de informações para a tarefa de "smart parsing" provavelmente não se tornará um problema sério, mesmo na ausência da possibilidade de financiamento de uma empresa de publicidade. Basta fornecer a um algoritmo inteligente um conjunto de conhecimentos de fontes clássicas (livros didáticos, livros, artigos, relatórios de pesquisa).

Crianças, estudantes e pesquisadores - um mercado muito grande para tarefas de pesquisaInformação confiável. Os líderes dos resultados da pesquisa não satisfazem aqui os critérios de objetividade e confiabilidade. Para eles, o principal é o volume, não a qualidade do resultado. A pergunta banal “Por que a Internet caiu assim que o Proxmox VE se tornou o Debian” não terá uma resposta confiável nem no Google nem no Yandex.

Exemplo de consulta de pesquisa
Exemplo de consulta de pesquisa

Obviamente, a pesquisa original não dizia nada sobre como instalar o produto, onde encontrar o que é e o que é.

Assim, o suporte à informação do projeto "smart parsing" não será fácil. O fato é que os termos “deitar” e “tornar-se” são gírias clássicas, e o problema com a instalação do Proxmox VE não tem nada a ver com a Internet fora desse sistema de máquina virtual. Nem o Google nem o Yandex poderão "adivinhar". O usuário terá que dividir a solicitação em componentes e resolver o problema por conta própria.

Para uma promoção aceitável e bem sucedida do projeto "smart parsing", será necessário construir seu suporte informacional de tal forma que o potencial consumidor entenda que "smart parsing" é realmente capaz de "entender" o pedido original e divida-o nos componentes necessários.

O resultado da ideia

O resultado de qualquer ideia informativa acumula automaticamente informações "acompanhantes". Você pode tirar proveito disso. O suporte de informações para a implementação do projeto de "análise inteligente" pode ser planejado como parte do projeto. Se estamos falando de um algoritmo de autoaprendizagem (um algoritmo que lembra a consulta de pesquisa e os resultados da pesquisa para generalização subsequente), quem, se nãopara uma pessoa, "ensinar ao algoritmo" o comportamento correto?

O exemplo dado é indicativo no contexto da tarefa "eterna" de busca de informações. Se tomarmos outro sistema de informação como objeto de análise, então o suporte de informação terá que ser organizado de forma diferente.

Análise inteligente: conhecimento e habilidades
Análise inteligente: conhecimento e habilidades

Em todos os casos práticos, quando se trata de trazer um produto de informação ao mercado, deve-se focar em eventos análogos e clássicos - conferências, apresentações, promoções. A circunstância essencial e o núcleo de qualquer programa de acompanhamento e promoção subsequente será uma declaração precisa e confiável de funcionalidade e propósito que seja claramente relevante para o uso social.

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