Como você sabe, o século XXI é chamado de século da tecnologia da informação. De fato, o homem moderno opera com diferentes métodos de obtenção e processamento de informações. A análise desempenha um papel importante no processo de uso da informação. O que é análise? Que métodos de avaliação da informação existem? Leia as respostas para essas e outras perguntas.
O que é análise?
Esta palavra tem raízes gregas e se traduz literalmente como "a arte da análise". Este termo foi usado por Aristóteles para se referir à técnica de mineração lógica de dados.
Hoje, os cientistas dão uma interpretação mais ampla do conceito. A análise no mundo moderno é considerada uma parte da lógica (a arte do raciocínio), dentro da qual a doutrina da análise de dados é considerada. Investigam-se as operações de divisão real ou mental do todo (processo, representação, relações entre objetos, etc.) em elementos constituintes.
O que é análise de dados? Este conceito é mais restrito do que o termo "analítica". Cientificamente, a análise de dados é chamada de ramo da ciência da computação e da matemática, dentro do qual a construção e o estudo dos maisalgoritmos computacionais gerais e métodos para extrair conhecimento de informações obtidas experimentalmente. Em outras palavras, estamos falando de um conjunto de técnicas relacionadas a algoritmos de processamento de informações. A análise da informação em sentido estrito é o processo de estudar, filtrar, transformar (modelagem) para extrair dados úteis e tomar decisões.
Aprendizado de máquina
É considerado hoje o método mais poderoso e comum de análise da informação. Hoje, infelizmente, não existem algoritmos de aprendizado de máquina que proporcionem um bom processamento de informações de natureza mais ou menos arbitrária. Nesse sentido, os especialistas são obrigados a realizar uma coleta e processamento preliminar de dados para trazê-los para uma forma adequada ao uso do algoritmo. Como regra, esse processamento é chamado de seleção de recursos ou reprocessamento. A maioria dos algoritmos pode usar números de comprimento fixo.
Ao mesmo tempo, aumentou o interesse por algoritmos baseados em redes neurais. A vantagem é que eles podem ser usados não apenas para números, mas também para objetos que possuem propriedades adicionais (principalmente geométricas). Por exemplo, você pode analisar uma imagem: o algoritmo leva em consideração o valor dos pixels, bem como sua posição relativa. De maneira semelhante, os dados iniciais de uma faixa de áudio ou sequência de vídeo são avaliados.
Análise econômica como ciência
A avaliação econômica de dados é um sistema de conhecimento especial baseado nos padrões de desenvolvimento e funcionamento do complexo econômico, visandoestudo da metodologia de análise, diagnóstico, planejamento e previsão das operações financeiras e econômicas do empreendimento.
O objeto da análise econômica é a atividade econômica da organização, sua eficiência socioeconômica e desempenho financeiro final. O valor deste último é formado sob a influência de fatores subjetivos e objetivos. Os indicadores de atividade financeira e econômica são refletidos no sistema de relatórios da empresa.
Propósito da pesquisa de informação
A avaliação de dados na economia fornece o número necessário de parâmetros através dos quais você pode formar uma ideia objetiva da condição financeira da organização, seus lucros, perdas, mudanças na composição de passivos e ativos. Com a ajuda da análise, você pode determinar as áreas de trabalho mais racionais e não rentáveis, a distribuição de recursos financeiros, materiais e trabalhistas.
Método dialético
Esse método de avaliação de dados envolve o estudo de fenômenos e processos em sua dinâmica, ou seja, em constante mudança. A partir disso, segue a principal característica do método - a necessidade de comparar determinados indicadores. Você pode comparar valores com diferentes fontes: resultados de anos anteriores, indicadores planejados, conquistas de concorrentes, etc.
Segundo a teoria da dialética materialista, cada fenômeno é visto como uma unidade e ao mesmo tempo uma luta de opostos. Daí a necessidade de estudar as contradições internas, os aspectos negativos e positivoscada processo.
Ao usar o método dialético de avaliação de dados, todas as interdependências e relacionamentos são levados em consideração. É impossível analisar objetivamente o processo isoladamente de outros fenômenos e eventos. A interdependência e interligação das operações econômicas exige o uso de métodos complexos de análise da atividade econômica. Somente um estudo abrangente de informações permite avaliar corretamente os resultados do trabalho, revelar as reservas.
Dedução e indução
Existe uma relação causal entre muitos processos e eventos. Significa que uma coisa segue de outra. Estabelecer uma relação causal é a tarefa mais importante na avaliação econômica de dados. Como resultado, a análise é mais precisa e objetiva. Isso, por sua vez, nos permite quantificar os dados, determinar o grau de influência de determinados fatores no trabalho da empresa.
Indução envolve o estudo de processos do particular ao geral: dos fatores às conclusões, das causas aos resultados. A dedução é um método inverso que envolve a pesquisa do geral ao particular. Neste caso, ocorre uma espécie de "desmembramento" do fenômeno em elementos.
Sistemacidade
Ao usar a abordagem dialética para avaliação de dados, cada fenômeno, processo, evento deve ser considerado como um conjunto de muitos componentes que estão intimamente relacionados entre si. O detalhamento máximo é realizado durante a implementação de uma abordagem sistemática. Ao descrever os tipos de dados,suas características, determinação do grau de influência dos fatores sobre eles, etc., o mais importante e importante no objeto em estudo é revelado. Uma abordagem sistemática permite construir um esquema aproximado do processo, estabelecer seus principais componentes, sua subordinação, funções e, como resultado, revelar o modelo lógico e metodológico da análise.
Na avaliação econômica, após examinar certos aspectos das atividades da organização, sua interdependência, subordinação, os dados coletados são resumidos. Ao mesmo tempo, os principais e determinantes são destacados de toda a quantidade de dados e fatores. Os resultados da atividade econômica dependem principalmente deles.
Modelos econômicos
Para a classificação sistemática dos dados, sua avaliação e tratamento, é necessário construir um esquema correspondente às tarefas e objetivos finais do estudo. Dependendo do objeto em estudo, distinguem-se os modelos de otimização e equilíbrio. Os primeiros são usados para descrever o comportamento de entidades econômicas que atingem seus objetivos com as oportunidades disponíveis. Modelos de equilíbrio são usados para determinar o resultado da interação de um grupo de sujeitos, para identificar as condições de compatibilidade de suas tarefas e objetivos.
Métodos de análise
Os resultados da interação das entidades econômicas dependerão do período de tempo em que seu comportamento está sendo estudado. Assim, distinguem-se métodos de estatística comparativa, análise estatística e dinâmica.
A primeira é comparar os resultados da avaliação estatística das atividades em diferentes períodos de tempo. A análise dinâmica é usada para determinar a naturezamudanças nos indicadores econômicos entre determinados pontos no tempo e determinar os fatores que determinam essas mudanças. A avaliação estatística envolve o estudo das ações em um determinado momento. Por exemplo, você pode determinar como, dada a oferta e a demanda, o custo de um produto é formado.
A metodologia de avaliação macroeconômica baseia-se na intersecção de três áreas do conhecimento: matemática, estatística e economia. Os métodos econômicos são: comparação, agrupamento, análise gráfica e de equilíbrio.
As técnicas matemáticas são divididas em 3 grupos:
- Econômico. Estes incluem métodos matriciais, teorias de equilíbrio de entrada-saída, funções de produção.
- Técnicas de programação ótima (não linear, linear, dinâmica) e cibernética econômica.
- Métodos de estudo do processo decisório e das transações. Este grupo contém teorias de filas, jogos, gráficos.
Análise Comparativa
Comparison é uma comparação de dados e fatos pesquisados. Na prática são usados:
- Análise horizontal. É necessário identificar os desvios relativos e absolutos do valor real dos indicadores em relação à linha de base.
- Análise vertical. É usado para estudar a estrutura dos fenômenos.
- Análise de tendência. É usado para estudar as taxas de crescimento relativas dos indicadores ao longo de vários anos em comparação com o nível do ano base.
Análise de saldo
Está dentromedição comparativa de dois conjuntos de indicadores tendentes ao equilíbrio. Como resultado, o pesquisador determina um novo indicador de balanceamento.
Por exemplo, ao avaliar o grau de fornecimento de matéria-prima de uma empresa, eles comparam as necessidades, as fontes para cobrir essas necessidades e definem um indicador de equilíbrio - excesso ou f alta de materiais.
Como método auxiliar de balanço, é utilizado na verificação do resultado do cálculo da influência dos fatores no indicador de desempenho total. Se a soma do impacto for igual ao desvio do valor base, os cálculos estão corretos.
Extra
Os gráficos são usados para dimensionar os indicadores. Os valores e sua dependência são descritos construindo formas geométricas. Deve-se dizer que o método gráfico na análise de significância independente não importa. É usado apenas para ilustrar as mudanças.
A avaliação do índice é baseada em valores relativos, que expressam a razão entre o nível do fenômeno considerado e o nível base. Vários tipos de índices são usados em estatística: harmônico, aritmético, agregado, etc.
Se você usar recálculos de índice e construir uma série temporal que reflita, por exemplo, a liberação de mercadorias em termos de valor, poderá avaliar objetivamente a dinâmica.
Regressão (estocástica) e métodos de correlação são usados para determinar o nível de conexão entre parâmetros que são funcionalmente independentes uns dos outros. Através da correlaçãovocê pode:
- Faça um modelo dos fatores existentes.
- Quantifique a força da conexão.
Análise em sociologia
A descrição de qualquer fenômeno pode ser realizada de várias maneiras. Um dos métodos mais comuns de análise em sociologia é a observação. Durante ele, você pode quantificar os dados através de:
- Escala psicológica. Normalmente, as pontuações são usadas para resumir as observações.
- Tempo de medição (cronômetro).
Outra abordagem é o método de amostragem de tempo. Ao usá-lo, determinados períodos de tempo são selecionados de um único processo em estudo para consolidar as informações. Eles são considerados representativos de um período mais longo. Na pesquisa real, descrições quantitativas e qualitativas de fenômenos são geralmente realizadas em combinação.
Os indicadores quantitativos podem ser registrados durante a observação ou generalizados após sua conclusão, incluídos em um relatório retrospectivo. As impressões gerais do pesquisador servem de base para a avaliação retrospectiva. Para acompanhamento de longo prazo, podem incluir, por exemplo, a frequência de qualquer um dos episódios estudados. Indicadores quantitativos podem, assim, ser incluídos em juízos de valor. Por exemplo, "ele raramente vai à escola", "ela sempre esquece o livro", etc.
Além da descrição avaliativa dos eventos, o pesquisador pode utilizar uma avaliação pontual de suas impressões. Esses números refletemcaracterística de observações descontroladas de longo prazo na vida cotidiana. Como mostram alguns estudos, eles podem muito bem ser utilizados como um dos principais ou únicos critérios para adequação de testes psicológicos ou características de um indivíduo.
