Etapas de previsão: sequência e características

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Etapas de previsão: sequência e características
Etapas de previsão: sequência e características
Anonim

A previsão baseada na ciência é uma importante ferramenta da gestão moderna. É usado tanto para o planejamento estratégico do desenvolvimento de empresas individuais quanto para o desenvolvimento de programas socioeconômicos de longo prazo em nível estadual. A estrutura e as etapas desse processo estão intimamente relacionadas à metodologia e ao modelo adotado.

Definição

Etapas de previsão - definição
Etapas de previsão - definição

Previsão é um sistema de ideias teoricamente fundamentadas sobre os possíveis estados futuros de um objeto e sobre as direções de seu desenvolvimento. Esse conceito é semelhante ao termo hipótese, mas, diferentemente deste último, é baseado em indicadores quantitativos e possui maior confiabilidade. A característica comum desses dois conceitos é que eles exploram um objeto ou processo que ainda não existe.

Técnicas de previsão aplicadas foram desenvolvidas ativamente nos anos 70. Século XX, e o boom de seu uso no exterior continua até hoje. Isso se deve principalmente a uma nova direção na pesquisa - um problema global, cuja principal tarefa é resolver os recursos do mundo,questões demográficas e ambientais.

A previsão é uma ciência que tem uma estreita relação com a estatística e seus métodos analíticos. As conquistas da matemática, ciências naturais e outras são amplamente utilizadas na análise.

Previsão e planejamento se complementam de várias maneiras. Na maioria dos casos, uma previsão é desenvolvida antes da criação de um plano. Ele também pode seguir o plano - para determinar as possíveis consequências. Em estudos de grande escala (em nível estadual ou regional), a previsão pode atuar como o próprio plano.

Golos

A principal tarefa da previsão é identificar maneiras eficazes de gerenciar os processos socioeconômicos na sociedade ou o desenvolvimento econômico e técnico de uma empresa.

Os fundamentos metodológicos para atingir tais objetivos são os seguintes:

  • análise de tendências no desenvolvimento da economia e tecnologia;
  • antecipando diferentes opções;
  • comparação das tendências atuais e metas estabelecidas;
  • avaliação das possíveis consequências das decisões econômicas.

Métodos de previsão

Etapas de previsão - métodos de previsão
Etapas de previsão - métodos de previsão

A previsão é realizada de acordo com uma determinada metodologia, que é entendida como um sistema de indicadores e abordagens ao objeto em estudo, a lógica da pesquisa. Outros parâmetros também dependem do método escolhido - quantas etapas de previsão serão realizadas e qual será seu conteúdo.

Entre o grande número de métodos de previsão, você podedestaque os seguintes grupos principais:

1. Avaliações Individuais por Pares:

  • Entrevista - a informação é obtida durante a conversa (formalizada e não formalizada, preparatória e independente, dirigida e não dirigida).
  • Pesquisa por questionário (indivíduo, grupo, massa, presencial e por correspondência).
  • Desenvolvimento de um cenário preditivo (utilizado nas áreas de gestão).
  • Método analítico - construção de uma árvore de objetivos (para avaliação de processos hierárquicos ou estruturais).

2. Revisão coletiva por pares baseada em consenso entre um grupo de especialistas:

  • reuniões;
  • "mesas redondas";
  • "Delphi";
  • brainstorming;
  • método da quadra.

3. Métodos formalizados baseados no uso de métodos de avaliação matemática:

  • extrapolação;
  • modelagem matemática;
  • método morfológico e outros.

4. Técnicas complexas que combinam vários dos itens acima:

  • "árvore dupla" (usada para pesquisa básica e P&D);
  • gráfico preditivo;
  • Padrão e outros.

Um método de previsão escolhido corretamente afeta significativamente seus erros. Por exemplo, o planejamento estratégico não utiliza o método de extrapolação (previsão além dos dados experimentais ou a distribuição de propriedades de uma área temática para outra).

Passos

Sequência de etapas de previsão em geralcaso é o trabalho realizado de acordo com o seguinte esquema:

  1. Preparação.
  2. Análise das condições internas e externas em retrospecto.
  3. Desenvolvendo opções para o desenvolvimento de eventos ao longo de um caminho alternativo.
  4. Especialização.
  5. Seleção de um modelo adequado.
  6. Sua apreciação.
  7. Análise da qualidade da perícia (a priori e a posteriori).
  8. Implementação de desenvolvimentos preditivos, seu controle e ajuste (se necessário).

Abaixo está uma descrição das principais etapas da previsão e suas características.

Etapa Preparatória

Na primeira etapa, as seguintes questões são resolvidas:

  1. Orientação de pré-previsão (formulação do objeto de estudo, enunciado do problema, definição de metas e objetivos, modelagem primária, formulação de hipóteses de trabalho).
  2. Preparação informativa e organizacional.
  3. Formulação da tarefa para a previsão.
  4. Preparação do suporte informático.

Na fase de preparação da previsão, também são determinados os executores que devem realizar a previsão. Este grupo pode ser composto por funcionários competentes responsáveis pelo trabalho organizacional e suporte de informações, e também inclui uma comissão de especialistas.

Os seguintes pontos estão documentados:

  • decisão de previsão;
  • composição das comissões de trabalho;
  • horário de trabalho;
  • revisão analítica sobre o problema em estudo;
  • contratos ou outros acordos com especialistas envolvidos na previsão.

Análise

Etapas de previsão - análise
Etapas de previsão - análise

Na segunda etapa analítica da previsão, são realizados os seguintes tipos de trabalho:

  • pesquisa de informações sobre o objeto em retrospecto;
  • separação de indicadores qualitativos e quantitativos;
  • análise das condições internas (em relação a uma empresa, pode ser: sua estrutura organizacional, tecnologias, pessoal, cultura de produção e outros parâmetros de qualidade);
  • estudo e avaliação das condições externas (interação com parceiros de negócios, fornecedores, concorrentes e consumidores, estado geral da economia e da sociedade).

No processo de análise, o estado atual do objeto é diagnosticado e as tendências de seu desenvolvimento posterior são determinadas, os principais problemas e contradições são identificados.

Opções alternativas

A etapa de identificação de outras opções mais prováveis para o desenvolvimento de um objeto é uma das etapas-chave da previsão. A precisão da previsão e, portanto, a eficácia das decisões tomadas com base nela depende da exatidão de sua determinação.

Nesta fase, o seguinte trabalho está sendo feito:

  • desenvolvendo uma lista de opções alternativas de desenvolvimento;
  • exclusão daqueles processos que em um determinado período tenham uma probabilidade de implementação abaixo do valor limite;
  • estudo detalhado de cada opção adicional.

Expertise

Fases de previsão - expertise
Fases de previsão - expertise

Com base nas informações disponíveis e análises anteriores, um especialistaestudo de um objeto, processo ou situação. O resultado desta etapa de previsão é uma conclusão razoável e determinação de cenários segundo os quais o desenvolvimento será o mais provável.

O exame pode ser realizado por vários métodos:

  • entrevista;
  • questionário;
  • pesquisa única ou de várias rodadas com especialistas;
  • troca anônima ou aberta de informações e outras formas.

Seleção de modelo

Um modelo de previsão é uma descrição simplificada de um objeto ou processo em estudo, que permite obter as informações necessárias sobre seu estado futuro, direções para alcançar tal estado e sobre as interconexões de elementos individuais do sistema. É escolhido com base no método de pesquisa.

Em economia, existem vários tipos de tais modelos:

  • funcional, descrevendo o funcionamento dos componentes principais;
  • modelos caracterizados por métodos da física econômica (determinação das relações matemáticas entre diversas variáveis do processo produtivo);
  • expert (fórmulas especiais para processamento de avaliações de especialistas);
  • econômico, baseado na determinação das dependências entre os indicadores econômicos do sistema previsto;
  • procedural (descreve as interações gerenciais e sua ordem).
Modelos preditivos
Modelos preditivos

Há também outras classificações de modelos:

  1. De acordo com os aspectos neles refletidos - industrial e social.
  2. Modelos projetados para descrever renda,consumo, processos demográficos.
  3. Modelos econômicos de vários níveis (longo prazo para previsão do desenvolvimento econômico, intersetorial, setorial, produção).

Em modelos preditivos, distinguem-se as seguintes formas de descrever fenômenos:

  • texto;
  • graphic (métodos de extrapolação);
  • rede (gráficos);
  • construindo fluxogramas;
  • matriz(tabelas);
  • analítica (fórmulas).

O modelo é formado usando métodos como:

  • fenomenológico (estudo direto e observação de fenômenos que ocorrem);
  • dedutivo (seleção de detalhes do modelo geral);
  • indutivo (generalização de fenômenos particulares).

Após selecionar o modelo, é feita uma previsão para determinados períodos. Os resultados obtidos são comparados com as informações atualmente conhecidas.

Avaliação da qualidade

Etapas de previsão - avaliação de qualidade
Etapas de previsão - avaliação de qualidade

A etapa de verificação da previsão, ou verificação de sua confiabilidade, é realizada com base na experiência anterior (a posteriori) ou independentemente dela (a priori). A avaliação da qualidade é feita usando os seguintes critérios: precisão (dispersão de trajetórias preditivas), confiabilidade (probabilidade da opção selecionada), confiabilidade (medição da incerteza do processo). Para avaliar o desvio dos critérios de previsão de seus valores reais, é usado um conceito como erros de previsão.

No processo de controle, os resultados também são comparados com outros modelos, desenvolvimentorecomendações sobre a gestão de um objeto ou processo, caso tal impacto possa ter impacto no desenvolvimento de eventos.

Existem 2 métodos para avaliação da qualidade:

  1. Diferencial, que usa critérios claros (determinando a clareza da definição de uma tarefa de previsão, a pontualidade do trabalho fase a fase, o nível profissional dos executores, a confiabilidade das fontes de informação).
  2. Integral (estimativa generalizada).

Fatores-chave

Os seguintes fatores principais influenciam a precisão da previsão:

  • competência do grupo de especialistas;
  • qualidade da informação preparada;
  • precisão da medição de dados econômicos;
  • nível de métodos e procedimentos usados na previsão;
  • escolha correta do modelo;
  • consistência de abordagens metodológicas entre diferentes especialistas.

Frequentemente grandes erros também surgem devido ao fato de que as características das condições em que este modelo é aplicado não são levadas em consideração.

Implementação

Etapas de previsão - implementação
Etapas de previsão - implementação

A última etapa da previsão é a implementação da previsão e o acompanhamento do andamento de sua implementação. Se forem identificados desvios críticos que possam afetar significativamente o desenvolvimento dos eventos, a previsão é corrigida.

O nível de alteração das decisões pode ser diferente. Se forem insignificantes, o ajuste é realizado pelo grupo analítico, responsável pelo desenvolvimento da previsão. Em algunscasos, especialistas estão envolvidos neste trabalho.

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