A expressão "sistemas de inteligência artificial" para muitos evoca associações com vários filmes de ficção científica e programas de interlocutores que emulam a inteligência artificial. Os robôs se tornaram uma realidade em nosso tempo, e cada vez que você abre mais uma exposição dedicada à robótica, fica surpreso com o quanto a humanidade avançou em seu progresso tecnológico.
O problema da inteligência artificial está relacionado ao fato de que, de acordo com ideias geralmente aceitas, a mente feita pelo homem é um processo computacional, cujas propriedades estão associadas ao pensamento humano. No entanto, a ciência ainda não consegue descobrir exatamente como uma pessoa pensa e qual é o seu pensamento. Portanto, a criação de inteligência artificial é baseada até agora apenas em suposições intuitivas.
Enquanto isso, uma das áreas mais promissoras para o desenvolvimento das modernas tecnologias da informação tornou-se a criação de redes neurais aplicadas. O que érepresenta uma rede neural artificial (ANN)? Este é um pequeno modelo matemático que funciona com base no princípio dos neurônios biológicos, funcionalmente combinados em um único sistema.
Redes neurais feitas pelo homem, ou, como também são chamadas, sistemas de inteligência artificial, são frequentemente usadas para encontrar soluções para problemas com um número incompleto de dados ou problemas que não podem ser claramente formalizados.
A primeira RNA surgiu em 1958 graças ao psicólogo Frank Rosenblatt. Este sistema baseado em imagem simulou o cérebro humano e fez tentativas para reconhecer dados visuais. O princípio de funcionamento da RNA é baseado na criação de uma conexão entre um conjunto de elementos processados. Cada neurônio recebe um grande número de sinais na entrada. Ele realiza sua análise de acordo com os coeficientes ponderados e gera um sinal pessoal que chega a outro neurônio. Todos os neurônios são organizados em camadas e têm uma conexão entre si. Cada camada processa o sinal de entrada e gera seu próprio sinal para a próxima camada. A principal vantagem da RNA é a capacidade de autoaprendizagem.
É desejável a utilização de vários processadores para o funcionamento do sistema de inteligência artificial, pois ao utilizar apenas um computador, a velocidade de trabalho cai sensivelmente. Essas RNAs são usadas para a síntese e reconhecimento de fala, escrita à mão, na área de finanças, bem como onde houver necessidade de analisar fluxos de informação poderosos.
Os sistemas neuroespecialistas populares hoje em dia são sistemas especiaisinteligência artificial, cuja base é uma enorme base de conhecimento. Ele armazena inúmeras informações e métodos necessários para resolver as tarefas. O banco de dados também contém um algoritmo de autoaprendizagem que se baseia em dados de avaliação de decisão processual.
Um componente muito importante de qualquer sistema especialista é sua interface. Graças a ele, uma pessoa pode preencher o banco de dados com novos dados, obter conclusões lógicas etc. Ao aplicar o conhecimento acumulado, esses sistemas podem encontrar a solução certa para as tarefas que são muito complexas para as capacidades humanas. Os sistemas especialistas são frequentemente usados em áreas como engenharia de software, ciência militar, geologia, planejamento, previsão, medicina e educação.
Recentemente ficou conhecido que o Google pretende fornecer o processamento de consultas de pesquisa para uma nova inteligência artificial até 2029. Além disso, de acordo com as palavras do diretor técnico R. Kurzweil, um novo mecanismo de busca inteligente será capaz de entender as emoções humanas. Não é incrível? Os robôs ainda não sabem pensar, mas podem aprender. E o que vai acontecer a seguir?..
