Série temporal como a característica estatística mais importante de um processo ou fenômeno

Série temporal como a característica estatística mais importante de um processo ou fenômeno
Série temporal como a característica estatística mais importante de um processo ou fenômeno
Anonim

Em qualquer campo científico e campo do conhecimento, existem fenômenos, cujo estudo é aconselhável produzir, levando em conta todas as mudanças ao longo de um determinado período de tempo. Quanto ao ambiente diário de uma pessoa, aqui é de seu interesse, por exemplo, como os preços de um determinado produto mudaram ao longo do ano passado, conforme demonstrado por exames regulares em clínicas médicas, etc.

série temporal
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Na estatística, a totalidade das mudanças que ocorrem com um ou outro objeto em um determinado período de tempo nada mais é do que uma série temporal. Qualquer nível dessa característica em um momento ou outro é afetado por vários fatores, cada um dos quais pode ser atribuído a momentos aleatórios ou formadores de sistema que afetam tanto a tendência de curto prazo quanto as flutuações cíclicas.

Série temporal estacionária
Série temporal estacionária

Analisando várias combinações desses fatores, podemos concluir que a série temporal, dependendo de uma determinada área, pode assumir uma das seguintes formas. Em primeiro lugar,uma parte significativa dos indicadores econômicos, tanto no nível macro quanto no micro, está em constante mudança dinâmica, pois são influenciados por um grande número de fatores. Ao mesmo tempo, apesar de esses fatores serem muitas vezes direcionados em direções diferentes, em sua totalidade formam uma tendência unidirecional, mostrando progresso ou regressão no desenvolvimento de um determinado indicador.

Segundo, considerando a série temporal por um ou outro indicador, percebe-se claramente que ela está sujeita a flutuações cíclicas perceptíveis. Isso pode ser devido à mudança das estações, tendências globais ou a duração do ciclo de certos empregos.

A série temporal é
A série temporal é

Para descobrir qual a característica real de uma série temporal em um determinado ponto no tempo, é necessário somar ou multiplicar sua tendência aleatória e componentes cíclicos vetoriais. O resultado obtido como resultado da adição será um modelo aditivo da série temporal, e se a multiplicação for aplicada, o resultado será um modelo multiplicativo.

A principal tarefa de qualquer estudo estatístico é determinar os indicadores quantitativos de todos os três principais componentes de uma determinada série temporal. Isso é necessário para prever os valores desta série que podem nos esperar no futuro.

Em vários casos, os cientistas precisam amostrar um certo número de observações em intervalos de tempo aproximadamente iguais, ou seja, ter uma série temporal estacionária. Eleé obtido nos casos em que a tendência é removida da série temporal dinâmica, ou seja, os fatores com a ajuda dos quais ocorre a formação de tendências de curto prazo.

Assim, uma série temporal é um conjunto de valores quantitativos de um ou outro indicador, tomado ao longo de um determinado período de tempo. A formação de cada nível é influenciada por muitos fatores, tanto de curto quanto de longo prazo.

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